如何实现Python对130w+张图片检索-创新互联-成都创新互联网站建设

关于创新互联

多方位宣传企业产品与服务 突出企业形象

公司简介 公司的服务 荣誉资质 新闻动态 联系我们

如何实现Python对130w+张图片检索-创新互联

本篇内容主要讲解“如何实现Python对130w+张图片检索”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何实现Python对130w+张图片检索”吧!

专注于为中小企业提供成都做网站、成都网站制作、成都外贸网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业泰兴免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了数千家企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。

任务说明:

130w+张图片,8张excel表里记录了需要检索图片的文件名,现在需要找出对应的图片,将找出的图片按不同的excel分别保存,并且在excel里能够直接打开图片。

任务分析:

如果数据量不大的话,可以直接读取excel表里的文件名进行搜索保存,但这次的任务显然不合适,因为图片实在太多,所以考虑后按照以下步骤:

1、遍历图片文件夹,读取文件名和文件路径,写入到csv文件中;

2、使用pandas的merge函数,实现8张原始excel表与csv文件根据图片文件名的对碰;

3、使用shutil的copy函数,读取文件路径进行保存。

代码分析:

1、文件遍历

import os
import pandas as pd
 
file_list = []
path_list = []
path = r"此处添加图片路径"
print("任务开始")
for root,dirs,files in os.walk(path):
 for file in files:
  file_list.append(file.split('.')[0])
  path_list.append(os.path.join(root,file))
print("文件遍历结束")
file_dic = dict(zip(file_list,path_list))
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片1路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片1'})
df.to_csv("图片1.csv")
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片2路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片2'})
df.to_csv("图片2.csv")
df = pd.DataFrame.from_dict(file_dic,orient='index', columns=['图片3路径']).reset_index().rename(columns={'index':'图片3'})
df.to_csv("图片3.csv")
print("文件目录导出成功")

2、表格对碰

import pandas as pd
frame1 = pd.read_excel(r'excel表1.xlsx', 'sheet名')
frame2 = pd.read_csv(r'图片1.csv', sep=',')
frame3 = pd.read_csv(r'图片2.csv', sep=',')
frame4 = pd.read_csv(r'图片3.csv', sep=',')
frame5 = pd.merge(frame1, frame2, on = ['图片1'], how = 'left')
frame6 = pd.merge(frame5, frame3, on = ['图片2'], how = 'left')
frame7 = pd.merge(frame6, frame4, on = ['图片3'], how = 'left')
col = ['图片1','图片2','图片3']
frame7[col] = frame7[col].fillna('未找到')
frame7.to_excel('excel表1合并后.xlsx')

3、图片复制

import shutil
target = '此处为excel表1导出图片路径'
copylist1 = frame7['图片1']
for src in copylist1:
  if src != '未找到':
    shutil.copy(src, target)
copylist2 = frame7['图片2']
for src in copylist2:
  if src != '未找到':
    shutil.copy(src, target)
copylist3 = frame7['图片3']
for src in copylist3:
  if src != '未找到':
    shutil.copy(src, target)
print('复制完毕')

4、excel里打开图片,可以使用excel自带的hyperlink函数。


总结

到此,相信大家对“如何实现Python对130w+张图片检索”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联建站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


当前题目:如何实现Python对130w+张图片检索-创新互联
当前网址:http://kswsj.cn/article/dihcps.html

其他资讯