）查询表中的前8条记录 select * from area where rownum = 8 查询结果如下：2）查询第2到第8条记录 对于这种形式的查询，oracle不像mysql那么方便，它必须使用子查询或者是集合操作来实现。
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最后，我们还可以利用mysql proxy来达到并行的目的。查询在mysql proxy中被划分成多个部分，各个部分可在不同的mysql服务器上查询获得数据，再由mysql proxy合并返回给读者。
思路： 按着自己需要的条件分给不同的线程进行查询，查询结束后，将返回的结果add到全局的List中。
type = user 表示这是一个用户态线程，也就是前台的请求线程。如果type=system，表示后台线程，用来限制mysql自己的线程，比如Innodb purge thread，innodb read thread等等。
除非你有好几台数据库服务器，这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。
1、通过查询日志\x0d\x0a(1)、Windows下开启MySQL慢查询\x0d\x0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代码如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
3、不过 MySQL 0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
4、有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件...此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
Mysql线程数给35—50个，用户可以根据不同的服务端限制，来修改下载软件的原始下载线程数。
这里涉及到一 最近碰到一个问题，线上一台机器在等待信号量时间过长，mysql的监控线程认为此时mysqld已经hang住了，于是自杀重启。这里涉及到一个有趣的问题，也就是mysql如何对读写锁进行处理。
一般是cpu核数的4倍。MySQL可以通过innodb_thread_concurrency来限制并发线程的数量，保护系统不被hang住，一般是cpu核数的4倍。
这两种办法都不奏效之后，第三步：用MySQL prolling工具去细致的分析SQL语句的执行过程和耗时。
