1、视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL函数、WHERE以及JOIN语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
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2、CREATE VIEW AS 创建视图语法说明如下：指定视图的名称。该名称在数据库中必须是唯一的，不能与其他表或视图同名。（个人注解：类似数据库的表名）：指定创建视图的 SELECT 语句，可用于查询多个基础表或源视图。
3、打开navicat for mysql软件之后打开相应的数据库。然后点击视图。点击新建视图。这里的话你可以通过sql语句来创建。当然也可以选择navicat for mysql视图创建工具来创建。
4、通过该语句可以创建视图，若给定了[OR REPLACE]，则表示当已具有同名的视图时，将覆盖原视图。select_statement是一个查询语句，这个查询语句可从表或其它的视图中查 询。
5、给数据库创建视图的命令是CREATEVIEW命令。
MySql软件本身没有视图化查询界面，但是可以借助第三方软件实现，比如：Navicat等。
and (information_schema.VIEWS.TABLE_SCHEMA=数据库名称)；为1的话就是存在，0的话就是不存在。
MySQL 是否是视图 通过 table_type 字段是否为 VIEW 来区分的。
mysql 与 oracle 都有视图 procedure 也就是存储过程，也就是某些与数据库操作比较紧密的操作，写在存储过程里面，比写在 java 或者 C# 之类的外部，效果要好一些。
可以 ，用java的jdbc连接数据库，访问视图跟访问普通表是一样的。
Java可以使用JDBC访问数据库，也可以使用各类ORM框架访问数据库，但这些框架最终还是通过JDBC访问数据库，它们只是封装了数据库操作，而使得开发者可以减少这部分消耗。因此，本文只讲解JDBC访问方式。
然后插入数据，可以用SQL语句insert into 表名 values (value1， value2， ...)；编写.java文件来演示一下如何访问MySQL数据库。
使用工具：java语言、Myeclipse。
1、select * from test_view；-- 如果有字段等内容，说明视图是存在的。反之，无法成功编译，因为视图不存在。
2、视图是虚表，实质上他也就是一条select语句而已。比如你创建一个视图。
3、`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据 建议显式获取数据的列，原因如下： 使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。
4、TABLE 语句 具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
1、视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL函数、WHERE以及JOIN语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
2、用mispl创建视图名称为viewst由视图中的结果显示为手机号包含数字5的，需要先将试图进行重置名，然后将文件进行重志明之后，然后再打开文件，进行文件的数据筛选进行自定义即可。
3、在查询页面用语句创建就可以。打开Navicat for MySQL，并登录到指定数据库。点击上方查询。点击新建查询。在空白处写上视图创建语句，点击左上方执行即可。
4、创建视图需要create view 权限，并且对于查询涉及的列有select权限；使用create or replace 或者 alter修改视图，那么还需要改视图的drop权限。
5、创建视图的理想步骤： 一般来说，视图创建可以分为五步走： 第一步：先考虑select语句的编写。我们知道，视图其实就是一个select语句的集合，所以，我们建立视图的第一步，就是考虑这个select语句的如何编写。
6、MySQL在多个数据表上创建视图 在MySQL中，使用CREATE VIEW语句也可以在两个或两个以上的数据表上创建视图。实例 在department表和worker表上创建一个名为worker_view1的视图。
1、如果在 MySQL 创建表时提示主键不存在，可能有以下几种原因和解决办法：主键字段未定义：在创建表时，应该明确指定一个字段作为主键。如果主键字段没有被定义，则需要使用 ALTER TABLE 语句添加主键。
2、在老版本的MySQL 22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（guan 方文档显示）。
3、InnoDB对聚簇索引处理如下：很明显，缺少主键的表，InnoDB会内置一列用于聚簇索引来组织数据。而没有建立主键的话就没法通过主键来进行索引，查询的时候都是全表扫描，小数据量没问题，大数据量就会出现性能问题。
