1、由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。
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2、答案是： NO ！！ 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。
3、尤其是用mysql 的时候，mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍！ PS： 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。
4、mysqlguan 方有个自带的测试数据库，叫employees，超过三十万的数据，含六个表格。
1、打开终端窗口，登录mysql。mysql -uroot -p。SHOW DATABASES；USE testdb；这个时候切换到相应的数据库。
2、题主是否想询问“mysql怎么统计所有客房可居住的总人数”？首先打开mysql，点击进入软件。其次将统计电脑的系统接入到mysql系统。最后在mysql中选择筛选可居住人数即可得出结果。
3、sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
4、MYSQL怎么统计某个字段总和方法是：SELECT sum( 求值的字段 ) FROM `表名`MySQL基本信息：MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。
1、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。
2、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。
3、MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件）。可以让单表 存储更多的数据 。
4、PS： 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据，要不然会很慢！就算用索引。
5、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
1、用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
2、查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。
3、没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用--with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制 如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。
1、用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。
2、可以通过count函数来实现。sqlOne：select * from tablename1 where id5；此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。
3、where id 10； 可以做如下的反转查询：select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10；因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。
4、首先新建一个test表，有id，name，second三个字段，其中name字段有重复数据。输入“select name，max(second) from test group by name”语句，点击运行。
5、sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。count（*）代表着数据统计的总数。例子 本例返回 Persons 表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。
