Rule 2：将数据按照逻辑思维分成不同的块，让生活更简单这个规则其实就是 三范式 中的第一范式。这样设计的目标，是为了当你需要查询套多的字符串解析功能时，如子串，charindexetc，它能为你提供这项功能。
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A：可以对比较热的数据进行分层，前一层可以通过KV方式缓存，比如Redis，来提高热数据的读取，后一层使用MySQL，定期将数据同步落盘。
就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布。
1、IS NULL 与 IS NOT NULL： 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。
2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照guan 方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
4、mysql开发常用的几条sql查询语句 有需要的朋友可参考一上。
5、DESCRIBE语句 使用方法与EXPLAIN语句是一样的，并且分析结果也是一样的。语法：mysql中提高性能的最有效的方式：1， 对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快了查询的速度。
1、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
2、下面就教您MySQL查询语句的合理设计方法，分享给大家学习学习。合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
3、如果你的系统并发要求，用户量不高，这样的设计就显得没有必要，因为小，少，运行速度也是很快的。如果你的应用用户多，并发高，数据量大你这样设计是可以的，虽然增加了数据量，磁盘开销，但是换来的是高效运行。是OK的。
4、为了能够使用ERWIN能够进行基于MYSQL数据库的物理设计，可以采用以下方法步骤：(假定你已经有了一个设计好的LOGICAL MODEL)安装MYSQL的ODBC DRIVER，可以去MYSQL.COM，有链接可以下载。
5、数据库的安装 这个就不在这里过多阐述了，因为网上实在是太多安装mysql的教程了，有了我给的mysql，在按照这个安装教程(MySQL安装教程)去看，就能够安装完好。
1、首先要安装MySQL，并且配置信息。创建一个快捷键到桌面上，双击软件，打开软件，界面，什么都没有，我们要先创建一个连接。创建连接：文件---》新建连接，会弹出一个对话框，信息好填写正确。
2、先切换到它的bin目录 cdD：MySQL in D：MySQL inmysql-uroot-p 接着输入你的root密码 接下来你就可以创建数据库、创建用户、创建修改表之类的操作（常用命令如下）。
3、创建数据库 选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
4、第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。
5、MySQL 创建数据库 创建数据库就是在系统磁盘上划分一块区域用于存储和管理数据，管理员可以为用户创建数据库，被分配了权限的用户可以自己创建数据库。
6、显示数据库列表： showdatabases； 刚开始时才两个数据库：mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。
1、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照guan 方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
3、分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。但是从你表的数据量来说，你应该不需要用得全表扫面，应该是根据用户来查找。
4、首先税和运输成本可以方便地(由你的应用或MySQL)计算出来。其次，如果税和运输成本改变了，你可能必须编写必要的查询更新每个产品记录中的税和运输的费率。
5、而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
6、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。
