1、)运行速度快高速是MySQL的显著特性。在MySQL中，使用了极快的B树磁盘表（MyISAM）和索引压缩；通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接；SQL函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快。
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2、MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。MySQL体积小，安装方便，易于维护。
3、在大多数情况下，最好保持接近32。在Monyog中查看MySQL连接 在MySQL数据库中，MySQL的最大并发连接数是存储在全局变量max_connections中的。Monyog报告变量“max_connections”作为当前连接监控组中的“最大允许”指标。
4、fusion卡，业务低峰时，每秒单机数据会是：insert 100，update 100，select 1000+，大多数mysql的rt时间在200us。这是个很低的量。对于普通个人机器，性能也会相对应下降，但是不至于这么低。
5、warning (0.00 sec)对比下以上两个，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。总结下，就是说表的cardinality值影响这张的查询计划，如果这个值没有正常更新的话，就需要手工加HINT了。
软件：本地设置0MySql数据库 from 先确定从哪个表中取数据，所以最先执行from tab。存在多表连接，from tab1，tab2。可以对表加别名，方便后面的引用。
连接器---先与mysql服务端连接器建立连接，若查询缓存命中则直接返回 （查询缓存的弊端：查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。
本文从MySQL中SQL语句的执行过程作为切入点，首先介绍了查询请求的执行流程，其中将MySQL的处理分为MySQL Server层和MySQL存储引擎层。
要执行sql文件里面的代码，需要打开mysql数据库去执行，新手推荐用软件的形式执行此sql，软件如navicat，sqlyog等。
本文实例讲述了MySQL存储过程中实现执行动态SQL语句的方法。分享给大家供大家参考。
利用navicat新建数据库，也可采取其他方式。创建数据库，填入数据库名称。找到mysql的安装文件的bin文件。找到所要导入的sql的文件夹。用win+r或者开始-菜单-运行，输入cmd打开命令行。
1、使用showdatabases；这个命令可以显示出所有的database表以方便我们查看。使用use数据库名就可以进入我们的数据库了。成功的话就会显示Databasechanged。
2、MySQL数据库备份的命令：备份db1数据库中所有表（包括表结构和数据，不包括创建db1数据库的语句）。备份db1数据库中所有表（包括表结构和数据，包括创建db1数据库的语句）。
3、在弹出的下拉选项里，在启动之前需要修改mysql的配置文件，修改之后可以使用servicemysqldstart命令来启动mysql服务，使用命令ps-ef|grepmysqld来查看有没有启动成功。
1、方法挺多的，很多是采用排序直接对等连接，这样对于主键聚集索引比较快的。--- 我提供的不是排序对等 方式，而是大范围连接检索最小距离的方式。
2、MYSQL是mysql的bin目录，防止命令找不到。3 计算tbl_test 表中的两个字段一个是发布时间一个是创建时间，使用变量TIMESTAMPDIFF 来计算二者的差值，creattime - pubdate。
3、换一种思路即可了。这种只能遍历数据库的，所以你用 LIMIT 0，2 设置偏移很好，另外 可以用 PHP 来更新偏移量，就更智能了。记得对字段建立索引，可以加快查询。
4、工具/材料：Management Studio。首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。之后在该界面中，点击左上角“新建查询”选项。
