1、主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。
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2、会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
3、，一个一个的清空所有的表。truncate table tablename 2，导出该数据库表结构，然后删除该表，然后重建数据库。
4、登录phpmyadmin。选择你的mysql数据库名进入——点击结构——选择您要删除的数据表——“选中项”中选择删除，执行删除表操作。
5、在其中可能产生碎片。通过紧缩，可以讲碎片空间并入有效的数据空间中。 对于事物引擎，比如innodb，事物会影响缓存，因为脏数据也会让其他引用了这块数据的缓存失效。直到该事物提交或回滚之后，这块数据才会被缓存。
6、然后执行．sql脚本将数据库中所有表中数据删除：source＄current＿dir／truncate＿test．sql。
1、主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。
2、缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
3、，一个一个的清空所有的表。truncate table tablename 2，导出该数据库表结构，然后删除该表，然后重建数据库。
4、登录phpmyadmin。选择你的mysql数据库名进入——点击结构——选择您要删除的数据表——“选中项”中选择删除，执行删除表操作。
5、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。
6、在其中可能产生碎片。通过紧缩，可以讲碎片空间并入有效的数据空间中。 对于事物引擎，比如innodb，事物会影响缓存，因为脏数据也会让其他引用了这块数据的缓存失效。直到该事物提交或回滚之后，这块数据才会被缓存。
table_cache主要用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与max_connections有关。缓存机制当某一连接访问一个表时，MySQL会检查当前已缓存表的数量。
query_cache_min_res_unit查询缓存中的块是以这个大小进行分配的，使用下面的公式计算查询缓存的平均大小，根据计算结果设置这个变量，MySQL就会更有效地使用查询缓存，缓存更多的查询，减少内存的浪费。
设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。
mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。
运维建议：我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。
1、mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。
2、缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
3、主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。
4、mysql存过游标里的数据会放到缓存。mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。
1、我们都知道MySQL的TableCache是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。tablecache的作用，就是节约读取表结构文件的开销。
2、如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等 Engine (存储引擎)存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。
3、数据库缓存机制 缓存是介于应用程序和物理数据源之间，其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高了应用的运行性能。
4、原理就是硬盘容量大，硬盘容量不够大， mysql 怎么存大量数据？另外，数据库的功能不在于能存大量数据，如果只是存的话，直接存文件也行，一样可以存大量数据。
