1、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
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2、在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。
3、并发控制的主要方法是封锁，锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二 锁的分类锁的类别有两种分法： 从数据库系统的角度来看：分为独占锁(即排它锁)，共享锁和更新锁MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
4、针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
一是使用软件时核实准库存，做到实际库存与电脑上相符，也就是管理上的初始账物相符。二是出入使用条型码扫描仪，电脑不开票不出入库。三是定期点库。不相符，找出原因，人手少可以一天清点几个品种，也就是抽点。
如果是实际库存高于erp中库存，修正系统库存为实际库存即可。
首先货物码放要科学，每个码架或码区要有账目卡片，每次进出都要及时登记，使卡片数据与实物相符。其次电脑文件必须凭进出库单据录入，并设置文件密码，无关人员不得接触电脑账目。
不能随便平帐。任何材料进出都是有凭证的，然后按凭证登记电脑帐，才能保证帐和实物数量一致。当盘点发现料帐不符时，要先核对凭证和帐目，看看有没有做错或漏做，查明原因后才可以做帐调平。
相信每个仓管员都能有效管理仓库，确保帐物一致。
：认真做好整理，将所产品分门别类在指定区域===防止找不到东西未盘点导致盘亏。2：对所有产品按BOM界定好单位，以便盘点时单位值不一致，导致出现盈、亏。
VALUES (John， john@example点抗 )，(Jane， jane@example点抗 )，(Bob， bob@example点抗 )；这将在 users 表中插入三条记录，分别对应三个用户的名字和电子邮件地址。
Mysql 1136错误，因为插入的数据数量与表中字段的数量不一致。如下参考：MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统。
完整显示右边的表 ( card ) ，左边的表如果符合条件就显示，不符合则补 NULL 。 完整显示两张表的全部数据。 在MySQL 中，事务其实是一个最小的不可分割的工作单元。事务能够 保证一个业务的完整性 。
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
1、当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
2、第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。在MySQL的数据库中，是有四种隔离级别的，会在读写的时候，自动的使用这两种锁，防止数据出现混乱。
3、利用redis的单线程预减库存。比如商品有100件。那么我在redis存储一个k，v。例如 每一个用户线程进来，key值就减1，等减到0的时候，全部拒绝剩下的请求。那么也就是说只有100个线程会进入到后续操作。
1、企业存货管理模式有：供应商管理库存（VMI）。供应商管理库存是供应商等上游企业基于其下游客户的生产销售与库存信息，对下游客户库存进行的管理与控制。
2、④不定量不定期模型：订货数量和时间都不固定。以上4种模型属于货源充足、随时都能按需求量补充订货的情况。⑤有限进货率定期定量模型：货源有限制，需要陆续进货。（2）库存管理模型按供需情况分类可分为确定型和概率型两类。
3、定期定量模型：订货的数量和时间都固定不变。定期不定量模型：订货时间固定不变，而订货的数量依实际库存量和最高库存量的差别而定。定量不定期模型：当库存量低于订货点时就补充订货，订货量固定不变。
