int head,e[N], ne[N], idx;void init() {head = -1;
idx = 0;
}void add_to_head(int x) {e[idx] = x; // 存新指针的值
ne[idx] = head; // 插入新指针指向head指向的位置
head = idx; // head指向插入新指针的位置
idx ++; // idx指向下一个位置
}void add(int k, int x) {e[idx] = x; // 存新指针的值
ne[idx] = ne[k]; // 新指针指向k点的下一个位置
ne[k] = idx; // k点的下一个位置指向新插入点的位置
idx ++; // idx指向下一个位置
}void remove () {head = ne[head];
}void remove(int k) {ne[k] = ne[ne[k]];
}
for(int i = head; i != -1; i = ne[i])int e[N], l[N], r[N], idx;void add(int a, int x) {e[idx] = x;
l[idx] = a, r[idx] = r[a];
l[r[a]] = idx, r[a] = idx ++;
}void remove(int a) {l[r[a]] = l[a];
r[l[a]] = r[a];
}for (int i = r[0]; i != 1; i = r[i])stk [++ tt] = x;tt --;if(tt >0) not empty;
else empty;stk[tt]; // tt存的栈顶元素int q[N], hh, tt = -1; // hh表示队头，tt表示队尾q[++ tt] = x;hh ++;if(hh<= tt) not empty
else emptyq[hh];q[tt];常见模型：找出每个数左边离它最近的比它大/小的数
int tt = 0;
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {while (tt && check(stk[tt], i)) {tt -- ;
}
stk[ ++ tt] = i;
}常见模型：找出滑动窗口中的大值/最小值
int hh = 0, tt = -1;
for (int i = 0; i< n; i ++ ) {while (hh<= tt && check_out(q[hh])) {hh ++ ; // 判断队头是否滑出窗口
}
while (hh<= tt && check(q[tt], i)) {tt -- ;
}
q[ ++ tt] = i;
}// s[]是长文本，p[]是模式串，n是s的长度，m是p的长度
// 求模式串的Next数组：
for (int i = 2, j = 0; i<= m; i ++ ) {while (j && p[i] != p[j + 1]) {j = ne[j];
}
if (p[i] == p[j + 1]) {j ++ ;
}
ne[i] = j;
}
// 匹配
for (int i = 1, j = 0; i<= n; i ++ ) {while (j && s[i] != p[j + 1]) {j = ne[j];
}
if (s[i] == p[j + 1]) {j ++ ;
}
if (j == m) {j = ne[j];
// 匹配成功后的逻辑
}
}int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点，又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量
// 插入一个字符串
void insert(char *str) {int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ ) {int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) {son[p][u] = ++ idx;
}
p = son[p][u];
}
cnt[p] ++ ;
}
// 查询字符串出现的次数
int query(char *str) {int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ ) {int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) {return 0;
}
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}int p[N]; //存储每个点的祖宗节点
// 返回x的祖宗节点
int find(int x) {if (p[x] != x) {p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
// 初始化，假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {p[i] = i;
}
// 合并a和b所在的两个集合：
p[find(a)] = find(b);
int p[N], size[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, size[]只有祖宗节点的有意义，表示祖宗节点所在集合中的点的数量
// 返回x的祖宗节点
int find(int x) {if (p[x] != x) {p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
// 初始化，假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {p[i] = i;
size[i] = 1;
}
// 合并a和b所在的两个集合：
size[find(b)] += size[find(a)];
p[find(a)] = find(b);int p[N], d[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, d[x]存储x到p[x]的距离
// 返回x的祖宗节点
int find(int x) {if (p[x] != x) {int u = find(p[x]);
d[x] += d[p[x]];
p[x] = u;
}
return p[x];
}
// 初始化，假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {p[i] = i;
d[i] = 0;
}
// 合并a和b所在的两个集合：
p[find(a)] = find(b);
d[find(a)] = distance; // 根据具体问题，初始化find(a)的偏移量
AcWing 1250. 格子游戏
AcWing 1252. 搭配购买
AcWing 237. 程序自动分析
// h[N]存储堆中的值, h[1]是堆顶，x的左儿子是2x, 右儿子是2x + 1
// ph[k]存储第k个插入的点在堆中的位置
// hp[k]存储堆中下标是k的点是第几个插入的
int h[N], ph[N], hp[N], size;
// 交换两个点，及其映射关系
void heap_swap(int a, int b) {swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);
swap(hp[a], hp[b]);
swap(h[a], h[b]);
}
void down(int u) {int t = u;
if (u * 2<= size && h[u * 2]< h[t]) {t = u * 2;
}
if (u * 2 + 1<= size && h[u * 2 + 1]< h[t]) {t = u * 2 + 1;
}
if (u != t) {heap_swap(u, t);
down(t);
}
}
void up(int u) {while (u / 2 && h[u]< h[u / 2]) {heap_swap(u, u / 2);
u >>= 1;
}
}
// O(n)建堆
for (int i = n / 2; i; i -- ) {down(i);
}
acwing 148 合并果子
11. 哈希表 拉链法(N = 100003)int h[N], e[N], ne[N], idx;//槽,链表值，下一个位置，当前用到哪个位置
void insert(int x) {int k = (x % N + N) % N;//+N%N是为了让余数变成正数
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx ++;
}
bool find(int x) {int k = (x % N + N) % N;
for(int i = h[k]; i != -1; i = ne[i]) {if(e[i] == x) { return true;
}
}
return false;
}int h[N]; // 槽
int find(int x) {// 如果x在哈希表存在，返回x的位置，如果不存在，返回x应该存贮的位置
int k = (x % N + N) % N;
while(h[k] != null && h[k] != x){// 当前位置有人并且不是x
k ++;
if(k == N) { k = 0;//循环看第一个位置
}
}
return k;
}vector变长数组，利用倍增思想vectora; a.size()true， 非空falsea.empty()vectora.clear()a.front()a.back()a.push_back()a.pop_back()第0个数
a.begin()最后一个数的下一个数
a.end()pair存储二元组pairt; p.first
p.secondpair>p string字符串string sa.size()a.empty()a.clear()a.substr(字串的起始位置，字串的长度)queuq队列queueq q.size()q.empty()q.push()q.back()q.pop()clear函数)q = queue(); priority_queue优先队列，默认是大根堆priority_queueq q.push()q.top()q.pop()方法一
priority_queueheap;
heap(-x); 方法二
priority_queue, greater>heap; stack栈stackq; q.size()q.empty()q.push()q.top()q.pop()deque双端队列dequeq; q.size()q.empty()q.clear()q.front()q.back()q.push_back()q.pop_back()q.push_front()q.pop_front()第0个数
q.begin()最后一个数的下一个数
q.end()binary_search查找某个元素是否出现binary_search(arr[],arr[]+size,x)arr[]:数组首地址
size:数组元素个数
x：需要查找的值在数组中以二分法检索的方式查找，若在数组中查找到indx元素则真，若查找不到则返回值是假
lower_bound查找第一个大于或等于某个元素的位置返回查找元素的第一个可安插位置，也就是“元素值>=查找值”的第一个元素的位置
函数模板：lower_bound(arr[],arr[]+size,x)arr[] : 数组首地址
size : 数组元素的个数
x : 需要查找的值lower_bound()在first和last的前闭后开区间进行二分查找，返回大于或等于val的第一个元素的位置，如果所有元素都小于val，则返回last的位置，且last的位置是越界的！upper_bound查找第一个大于某个元素的位置返回查找元素的最后一个可安插位置，也就是“元素值>查找值”的第一个元素的位置
函数模板 :upper_bound(arr[] , arr[]+size , x)arr[] : 数组首地址
size : 数组元素个数
x : 需要查找的值int a[N];
int tr[N]; // 树状数组
int Greater[N], lower[N]; // Greater[i]表示比i大的数,lower[i]表示比i大的数
int lowbit(int x) {return x & -x;
}
void add(int x, int c) {// 树状数组的增加函数 为第x个数加上c,并且给它的父亲节点也加上，这里为了表示是否出现，所以加的是1
for (int i = x; i<= n; i += lowbit(i)) {tr[i] += c;
}
}
// 求前1~x个数的和,tr[x]存储的是区间[x − lowbit(x) + 1,x]出现的数的次数，题目说y1到yn是1到n的排列，所以这个sum是用来求1~x中出现的数的个数
int sum (int x) {// 树状数组的查询函数
int res = 0;
for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) {res += tr[i];
}
return res;
}AcWing 241. 楼兰图腾
AcWing 242. 一个简单的整数问题
AcWing 243. 一个简单的整数问题2
AcWing 244. 谜一样的牛
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