1、语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。
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2、YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
3、语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
1、你是打算自己研发能在H5在线实时语音聊天功能的产品吗？这个大可不必，首先，技术要过硬，其次耗费时间长。如果是公司要用的话，建议直接和第三方服务商合作，比如 即构科技。
2、找到php的音频转换工具，基于html5开发的android和ios的app应用上实现语音聊天功能也就理论上打通了。
3、你说的是那种模拟语音聊天类的H5吗？这种可以通过意派Epub360在线H5制作工具来制作，比如说下图的H5案例就是用意派Epub360做的。
4、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
5、浏览器提供的功能，比如chrome，如果没有提供的话就不能用。具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
在需要播放的页面设置一个播放按钮，点击后获取文本并合成语音播放。如上图。
微信快速发送语音短信、视频、图片和文字，非常的方便。
随着微信相关接口的开放，开发者可利用JS-SDK音频类接口生成了一个录音文件，同时支持将语音快速上传到云端服务器或从云端服务器将语音快速下载到网页。
先登录微信公众平台进入“公众号设置”的“功能设置”里填写“JS接口安全域名”。 备注：登录后可在“开发者中心”查看对应的接口权限。
基于微信团队自研的多媒体应用综合引擎——WAVE (Wechat Audio&Video Engine)。该引擎的底层——内核层是由传输、视频、音频三大类跨平台技术构成的。
打开手机微信客户端，点击【发现】-【搜一搜】，搜索公众号【玩机小公举】，进入公众号。在公众号内回复关键字【语音包】，点击进入链接。
1、YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
2、信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。统计声学模型。
3、语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。
1、调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
2、使用YQ5969，这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。
3、实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
1、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
2、点击高级进入接下来即可看到语言设置入口，点击语言进入。然后在点击添加语言即可。
3、首先点击打开Google Chrome浏览器。点击打开后，进入到我们最为习惯的主页面。接着，我们浏览器的地址栏中输入chrome：//settings/进入到浏览器的设置窗口。
4、具体实现的细节主要是chrome的离线语音识别引擎。调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
5、首先启动谷歌浏览器，在浏览器界面的右上角找到三个连在一起的点图标，点击后选择“设置”选项。其次在设置页面中，向下滑动页面，找到并点击“高级设置”按钮。
