一 背景
在性能测试或Linux服务器运维中，都会涉及对系统资源使用情况的监控，除了常用的系统命令外（如top、iostat、free等），比较全面的资源数据监控工具是NMON，通过在服务器上运行NMON可以定期监控硬件资源并将采集数据生成到.nmon文件中。因此，问题就来了，在自动化监控中，如何实现对.nmon文件的解析并获得关心的性能指标数据呢？
二 nmon及其常用数据处理方法
nmon是一款用于系统监视、性能测试分析及调优的免费工具，它能够一次性提供关于系统及资源使用情况的大量性能指标信息，如CPU、内存、网络、磁盘IO等。
常用nmon使用方法是：
1. 开启nmon
./nmon_linux_64 -s 10 -c 60 -f -m /home/nmon
其中-s 指定每次采集间隔时间；-c 指定采集次数；-f 指定输出使用电子表格格式；-m 在命令将数据保存至文件之前切换目录。
2. 分析nmon数据
使用上述命令，采集次数到达后，会在指定目录生成xxxx.nmon的文件，分析.nmon文件的常用方法是使用nmon_analyser.xlsm，通过导入.nmon文件，将数据显示在excel文件中。
三 python解析nmon的姿势
通过上述分析，获取nmon文件数据的常用方法主要应用在交互模式下，并不适合在性能自动化或自动化运维监控中。下面将介绍使用python解析nmon文件并获取性能指标数据的方法。
首先，.nmon文件本质是文本文件，可以使用python直接进行读写操作；
其次，通过分析关心指标数据的位置，通过正则匹配的方法获取数据；
最后，将数据汇总写入html，用于展示各个服务器上的资源使用情况；
根据上述思路，实现解析.nmon并获得CPU使用情况的代码如下：
其他资源的获取情况类似，不再赘述。
四 效果展示
根据实现的脚本，分析各服务器的.nmon文件并生成html报告的效果如下：
五 总结
Nmon是常用的性能监控工具，常用的nmon_analyser.xlsm工具分析nmon的方法在性能自动化中并不适用，因而介绍了使用python脚本直接分析nmon文件并获得性能指标数据的方法。
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