本篇文章给大家分享的是有关怎么在python中使用matplotlib绘制平面，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
0、import
import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 创建画布 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow' ) # 创建 3D 坐标系 ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' )# 二元函数定义域平面 x = np.linspace(0, 9, 9) y = np.linspace(0, 9, 9) X, Y = np.meshgrid(x, y) # -------------------------------- 绘制 3D 图形 -------------------------------- # 平面 z=4.5 的部分 ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+4.5, color='g', alpha=0.6 ) # 平面 y=4.5 的部分 ax.plot_surface(X, Y=X*0+4.5, Z=Y, color='y', alpha=0.6 ) # 平面 x=4.5 的部分 ax.plot_surface(X=X*0+4.5, Y=Y, Z=X, color='r', alpha=0.6 ) # -------------------------------- -------------------------------- # 设置坐标轴标题和刻度 ax.set(xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z', xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) ) # 调整视角 ax.view_init(elev=15, # 仰角 azim=60 # 方位角 ) # 显示图形 plt.show()
图形：
# 创建画布 fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow' ) # 创建 3D 坐标系 ax = fig.gca(fc='whitesmoke', projection='3d' ) # 二元函数定义域 x = np.linspace(0, 9, 9) y = np.linspace(0, 9, 9) X, Y = np.meshgrid(x, y) # -------------------------------- 绘制 3D 图形 -------------------------------- # 平面 z=3 的部分 ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+3, color='g' ) # 平面 z=2y 的部分 ax.plot_surface(X, Y=Y, Z=Y*2, color='y', alpha=0.6 ) # 平面 z=-2y + 10 部分 ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Y*2+10, color='r', alpha=0.7 ) # -------------------------------- -------------------------------- # 设置坐标轴标题和刻度 ax.set(xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z', xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) ) # 调整视角 ax.view_init(elev=15, # 仰角 azim=10 # 方位角 ) # 显示图形 plt.show()
图形：
软件信息：
补充：Python数据分析(Matplotlib)之3D图形
使用python绘制一个简单的三维图
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pylab as plt import numpy as np from matplotlib import cm #使用3d关键字来进行指定图像的三维投影 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') """numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 meshgrid函数创建一个二维坐标网络，这将用于二维坐标网络，这将用于变量x和y的赋值 """ u = np.linspace(-1,1,100) x,y =np.meshgrid(u,u) z = x**2 +y**2 #指定行和列的步幅，以及绘制的色彩表 ax.plot_surface(x,y,z,rstride=4,cstride=4,cmap=cm.YlGnBu_r) plt.show()
以上就是怎么在python中使用matplotlib绘制平面，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
