这篇文章给大家介绍如何配置一个JupyterLab 环境，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色。
对于大型代码库，好还是用传统的 IDE 比较靠谱，但是数据分析等需要可视化操作的场景下，Jupyter Notebook就太适合了。老胡比较喜欢的是JupyterLab，这是Jupyter主打的新数据科学生产工具，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。
JupyterLab的安装配置还是有一些麻烦的，这里分享一下小经验，希望大家少走弯路。
建议采用conda方式安装，以管理员身份运行Anaconda Prompt (Anaconda3)
conda install -c conda-forge jupyterlab
静待片刻，安装完成！
一般而言，JupyterLab默认工作目录是安装路径，但这可能是大多数人都不希望如此，更改的方法是在cmd中执行如下命令：
jupyter notebook --generate-config
会生成一个配置文件，成功后会显示文件路径
打开路径显示的.py文件,定位到如下图的位置，删除前面#号，修改为：
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\PyProject'
某些情况下也会出现需要输入密码的情况
这样就太麻烦了，在配置文件中找到#c.NotebookApp.token这一行，改一下就好了
c.NotebookApp.password = ''
修改以后保存
启动JupyterLab可以在cmd命令下键入jupyter lab，会自动弹开浏览器进入jupyter lab界面。
但是这样稍微有点麻烦，可不可以直接在桌面或是开始菜单新建快捷方式呢？
可以，只需三步：
1、首先打开jupyter notebook快捷方式的文件位置
2、然后复制一个jupyter notebook快捷方式的副本，重命名为Jupyter Lab
3、右键查看副本的属性，将目标框中的…\jupyter-notebook-script.py替换为…\jupyter-lab-script.py
快捷方式就建好了，会自动出现在开始菜单，也可以发送到桌面快捷方式，以后启动jupyter lab就方便多了。
安装扩展
JupyterLab中点击Settings>EnableExtensionManage，jupyterLab左侧边栏最后一个图标就是扩展管理，点击，第一项是个WARNING第三方扩展风险警告，选Enable就可以启用扩展安装了
jupyter扩展需要node.js和npm支持
conda install -c conda-forge nodejs npm install
避免插件build编码问题
Build failed with 500, please run ‘jupyter lab build' on the server for full output
打开kite官网
链接: https://www.kite.com.
直接download for free（这里没放链接，因为大家的系统版本可能不一样）
下完安装好。然后安装jupyter-kite插件
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ jupyter-kite
4.安装nodejs
（jupyterlab安装插件需要nodejs）
打开nodejs官网
链接: https://nodejs.org/en/
会在浏览器中打开jupyter lab（注意在jupyter lab使用中不要关闭这个命令窗口）。
在左侧找见插件，搜索kite，安装好一个叫做@kiteco/jupyterlab-kite的插件。
之后会弹出rebuilding。等待rebuilding好之后，打开kite应用程序，重启jupyter-lab，随便新建个notebook。如果最下面出现Kite：ready标志，就是好了，此时代码提示功能就已经启用了。
关于如何配置一个JupyterLab 环境就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
