作为一个it从业者，我也是一个教育者。我来回答这个问题。
对于java初学者，在学习了springboot之后，可以考虑向大数据开发方向发展。与JavaWeb开发岗位相比，目前大数据开发岗位的附加值相对较高，大数据开发岗位对人才的需求相对较大。
随着工业互联网的发展，大数据逐渐得到应用。许多企业在实现了业务的“云”之后，需要部署大量的大数据应用。如果把企业的智能转型分为三个阶段，那么第一阶段是云计算建设阶段，第二阶段是大数据建设阶段，最后一阶段是人工智能建设阶段。从这个角度看，继云计算之后，大数据很可能迎来爆发式增长期。
对于初学者，在学习了springboot之后，可以从学习大数据平台开始，重点学习Hadoop和spark平台。一方面，这两个平台的技术体系比较成熟，有很多学习资料可以参考。另一方面，很多商业大数据平台都是建立在这两个平台上的，未来他们会根据这个平台学习商业大数据，也会更加方便。
在学习了大数据平台的基础知识后，为了提高自己的就业竞争力，还需要锻炼自己的实践能力。大数据发展与情景密切相关。你可以根据自己的知识结构选择一个领域进行系统的学习。比如，大数据在金融、医疗、教育等领域有更多的应用场景。
最后，学习大数据知识不建议离岗自学。具备一定发展能力后，最好找个实习岗位锻炼，这样才能有更好的学习效果。
学到springboot之后感觉没有方向了，怎么办？简而言之，它易于使用，具有生态活性，更先进。
如果我们不选择springboot，我们应该选择哪个框架？除了springboot之外，中国还有许多其他框架，比如springmvc、struts、act框架、light4j和jfinal。springmvc已经得到了广泛的应用，而boot的出现正是为了解决MVC臃肿的问题。在未来，完全取代MVC是大势所趋。尽管其他框架有自己的特点，但它们都生活在boot的阴影中。每个框架都将springboot作为竞争对手，但事实是springboot目前没有竞争对手。当然，也有人会提起春云。实际上，springcloud是springboot的微服务解决方案。两者不是竞争，而是合作。
开发框架的选择就是这样一种情况。使用它的人越多，它就越受欢迎。它越流行，人们就越会使用它。使用这个框架的人越多，使用其他框架的人就越少。
另外，总公司的选择也深深影响着其他人的选择，这就是所谓的“意见领袖”的角色。阿里深度定制并使用springboot作为公司的开发框架，这也增强了其他人选择的信心。
