你可以学习改进课程的内容，然后切换到大数据开发：胡！第一阶段：大数据基金会
第二阶段：Hadoop生态系统
第三阶段：火花生态系统
！第四阶段：项目实践
从java开发转到大数据开发，去哪里学习比较好？GITHUB保证你可以自由学习
！谢谢！我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
java开发，转大数据好还是机器学习？回顾Android的发展历史，从流行到降温。培训机构和大学开设了Android课程，并交付了大量Android开发成果。选择JavaEE的人越来越少。慢慢地，JavaEE的工资上涨了，Android开发的工资下降了。而高薪领域的JavaEE数量远远超过Android开发。算法和人工智能的结合，其前提是基于大量的数据。如果数据不够，没有好的算法可以训练出好的模型。在数据部分，如果通过很多中小企业，就业率就会降低。所以，如果你转向算法和人工智能。我认为主要的考虑因素是：1。就业城市。三、四线城市基本不建议调换。再过几年，即使5g普及，企业的需求也很少。应考虑就业率。
2.无论他们的数学好，算法学习是兴奋还是痛苦，是易懂还是难懂。
3.英语好吗。
4.是主动学习还是拒绝新技术。楼主可以去看看招聘要求。从事算法人工智能的人也需要大数据、Java、python、R等。这项技术不亚于Java。
5.这项技术是否还有待进一步研究。与其与人争夺大数据、算法和人工智能工作，不如深入熟悉的Java领域。如果转换，5年后，主要问题大多是大数据、算法、人工智能中级水平。如果你不改变你的职业，你将熟悉Java领域。五年后，您将成为Java领域的高级专家和架构师。你的薪水不低，竞争力很强。你改变管理方式是很自然的。
最后：
一家公司可能需要20个JavaEE开发，但可能只需要3个Android开发。
一家公司可能需要20个JavaEE开发，但可能只需要一个大数据算法和人工智能。
