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HDFS容错：
如何使文件体统能够容忍节点故障，并且不丢失任何的数据也就是HDFS的容错机制
1、心跳机制：
namenode 和datanode是维护心跳的检测。可能网络故障，导致namenode接收不到datanode的心跳包，namenode就不会将任何新的I/O操作派发给那个
Datanode,所以datanode上的数据是无效的。namenode会检测到文件块的副本数目小于设置值，如果小于就自动开始复制新的副本并分发到其他的datanode
节点上。
2、检查文件的块的完整性
HDFS会检索到文件或者某个节点块的大小是否一致，不一致，会从其他的Datanode节点上获取该快的副本
3、集群的负载均衡
节点的丢失或者增加会使数据分布不均，当某个Datanode节点的空闲空间大于一个临界点值时，HDFS会自动从其他节点把数据迁移过来
4、namenode上的FSlmage 和Edit log文件
FSlmage 和Edit log文件是HDFS上的核心数据结构。当他们损坏HDFS将会失效
5、文件的删除
删除一个文件，并不会马上从namenode上移动，设置的时间由hdfs-site.xml问价的配置，fs.trash.interval决定设置时间（时间单位为秒）
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HDFS读取文件和写入文件
1、hdfs会将文件的切片成块的存储到datanod各个节点中，而文件的数据块的布局是由namenode和hdfs-site.xml中配置dfs.replication一起决定的。
dfs.replication表示该文件在hdfs中的副本数，它默认为3。
2、hdfs客户端想要读取文件，首先要访问namenode,并告诉它要读取的文件，在这之前，hdfs会对客户的身份信息进行验证：一种是通过信任的客户端，
由其指定的用户名，另一种是通过kerberos等强制验证机制来完成。访问文件要检查文件的所有者和访问权限。如果文件存在用户对它有访问权限，
nanmenode会提供文件的信息及块的datanode列表。hdfs客户端就可以访问最合适的datanode，直到文件hdfs动关闭文件流
写入文件：
hdfs客户端通过hdfs相关的api发送请求，打开一个要写入的文件，这个请求将会被namenode接收到，并建立该文件的元数据，但新建的文件元数据和任何
数据块没有关联。客户端收到提示成功打开文件时，就开始往里面写数据，当客户端将数据写入流时。数据会被拆成数据包，并将数据包保存在内存的队
列中。客户端有个独立线程，它从队列中读取数据包，并向namenode请求一组datanode列表，以便写入下个数据块的多个副本。hdfs直接连接到列表，从
而建立了数据块的管道，写入到磁盘中。
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