一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句
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1，slow_query_log
这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2，long_query_time
当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
3，slow_query_log_file
记录日志的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
二、检测mysql中sql语句的效率的方法
1、通过查询日志
（1）、Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
说明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。
各列的含义和用途：
ID列
一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。
user列
显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
host列
显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。
db列
显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
command列
显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。
time列
此这个状态持续的时间，单位是秒。
state列
显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成
info列
显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：
Checking table
正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
例如如图：
3、explain来了解SQL执行的状态
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
结果如图
EXPLAIN列的解释
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句 中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用或查找东西时发生的情况
index
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
ALL
这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免
你是想把里面的数据读出来吧？读里面的数据仍然是SQL语句，基本上是一样的，与SQL Server比只是每句最后用;结束，关键是需要安装MySQL系统、启动它，才能把数据读出来，就象SQLServer需要用企业管理器一样
打开你的navicat:下图有一个快速打开的方法，小伙伴们可以试试。
双击打开你需要导出的数据库，然后右键单机会有一个弹出框。
例如：我想要导出“本地”连接》webdb数据库的sql文件。如图
如何是导出sql文件的话选择Dump SQL File..然后会弹出一个对话框，选择你要把sql文件放哪就行了。
如果是导入sql文件的话，你就需要选择Execute Sql File，然后也会弹出一个对话框，让你选择自己需要执行的sql文件。然后点击确定就可以了。
SOLyog的下载、安装以及使用很简单。我去了相关网站下载，它只有384K字节大小。它把两个文件(一个可执行文件.exe和一个动态链接库文件.dll)安装到C:\Program Files\SQLyog路径下。然后运行可执行文件。 安装后没有必要再访问该网站了，我访问该网站是得到了一个消息，说它的域名没有设置(configured)、登记、或正在建设中。我不清楚这个问题是暂时的还是一直是这样。该软件是免费的，并且没有标志广告(banner ads)，所以它可能是一个特定的尚未最终定型的商业模型。最终可能还是要负费的。 数据库、表格(table)和列树(column tree) 该程序一启动就开始询问我的登录到MySOL服务器的口令。我只需要输入我的服务器名字、用户id和登录密码。所有其它的设置都是正确的默认值。然后(当我开始其它事务、重启几次、睡了一会之后)，我重新运行该程序，这时只需要再次输入我的登录密码。该程序没有保存密码的选项，你可以认为这是该程序的一个bug，也可以说是程序的保密特性。 一旦你登录之后，界面就是很值得注意。MySOL服务器上所有的数据库都显示在一个树型控件上。你只能访问你在登录时授权的那个数据库。如果你点开代表授权给你的那个数据库的树型结构，你就可以看到一系列代表表格的节点。点开表格节点后，你就可以看到一系列显示字段名的节点和另一个代表索引的节点集合。 索引界面绝对是个好东东，这样你就可以CRUD查询索引和关键字了。这相对前端数据库如Microsoft Access来说是个提高。如果考虑到MySOL刚刚开始提供对主(primary)和非相关(foreign)关键字关系的支持，本程序这部分的设计是很成熟的。在右下方的面板上，有四个标签页，即：结果(Result)、消息(Message)、对象(Object)和历史(History)。 在SQLyog FAQ上，有一种观点认为该软件没有正式归档的必要。当然，FAQ(常见问题解答)本身就是一种归档。SQLyog的界面非常直观。我建议你打印一份MySOL文档(包括SQL特殊语法扩展)。我就是这么做的，它只用了一个半英寸的活页封面。 最后一步?FAQ还让人想到一个让人耳朵起了老茧却又是正确的Occam's Razor准则——一切超出必要的复杂性都是没有必要的。我之所以到处“推销”这个工具，就是因为它可以为我们提供一个可以管理MySOL服务器上许多数据库的、简单的、图形化的界面。它的速度极快，并且它的拷贝很小(可以放在一张软盘上)。 SQLyog宣称自己是一个查询分析器，实际上它的功能远远不止这些。
SQL 语句摘要可以用在MySQL的各个方面，比如 性能字典里对语句的分析，查询重写插件规则改写等等。
接下来依次看下语句摘要在这两方面的使用。
1. 性能字典
mysql call sys.ps_setup_enable_consumer('statements');
+---------------------+
| summary |
+---------------------+
| Enabled 4 consumers |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
开启后，执行几次之前的几条 SQL。
完后可以很方便的从 sys 库里分析这类语句的执行情况，包括执行次数，执行时间，扫描的记录数，锁定的时间，是否用到排序等等。
2. 查询重写插件
比如要阻止对表 p1 通过字段 r1 的删除动作，可以用查询重写插件在 MySQL 语句分析层直接转换，这时候就得用到摘要函数 statement_digest_text。
假设：表 p1 字段 id 值全部为正。
delete from p1 where id = 1000;
要改写为，
delete from p1 where id = -1;
利用函数 statement_digest_text 来定制这条 SQL 的重写规则。
mysql INSERT INTO query_rewrite.rewrite_rules (pattern, replacement,pattern_database) - VALUES( - statement_digest_text('delete from p1 where id = 1000') , - statement_digest_text('delete from p1 where id = -1'), - 'ytt' - );Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
语句被查询重写后的效果：
mysql delete from p1 where id = 20000;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1105Message: Query 'delete from p1 where id = 20000' rewritten to 'DELETE FROM `p1` WHERE `id` = - 20000' by a query rewrite plugin1 row in set (0.00 sec)mysql select count(*) from p1;+----------+| count(*) |+----------+| 9000001 |+----------+1 row in set (1.59 sec)
总结
MySQL 8.0 新增的语句摘要函数可以很方便的分析 SQL 语句执行的各个方面，比以前分析类似的场景要简单的多。
sql是语句，mysql是数据库，用语句去操作数据库，比如 select 什么什么的
