这篇文章主要介绍python基于pdfminer库提取pdf文字的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
安装pdfminer 库
windows 下安装pdfminer3k
pip install pdfminer3k
Liunx 下安装pdfminer
pip install pdfminer
代码
from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBoxHorizontal from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed, PDFResourceManager, PDFPageInterpreter def pdfParse(path): """ pdf文字提取 :param path:文件路径 :return: 每页结果列表 """ fp = open(path, 'rb') # 以二进制读模式打开 # 用文件对象来创建一个pdf文档分析器 praser = PDFParser(fp) # 创建一个PDF文档 doc = PDFDocument() # 连接分析器 与文档对象 praser.set_document(doc) doc.set_parser(praser) # 提供初始化密码 # 如果没有密码 就创建一个空的字符串 doc.initialize() # 检测文档是否提供txt转换，不提供就忽略 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed else: # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建一个PDF设备对象 laparams = LAParams() device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建一个PDF解释器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) #每页文字内容 results = [] # 循环遍历列表，每次处理一个page的内容 for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 获取page列表 interpreter.process_page(page) # 接受该页面的LTPage对象 layout = device.get_result() # 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性， for x in layout: if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal): results.append(x.get_text()) return results
该库是根据 迭代pdf每一页 进行文字提取， 也可以识别判断页码的功能
另外还有一个pypdf2 库也可以识别但是感觉不如这个准确
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