下面是一个例子，用 for 循环调用 10 次 test 函数，并把返回值加到 sum 变量中：
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#coding=utf-8
def test(n):
return n + 1
sum = 0
# 使用 for 循环调用 10 次 test 函数
for i in range(10):
# 调用 test 函数，并将返回值加到 sum 中
sum = sum + test(i)
print('sum = ' + str(sum))
#脚本里面直接这样写就好了
import random
def R():
print (random.randint(1,1000))
for i in range(1,10):
R()
如果是同一包里面，直接就可以使用，如果不是同一个包，那么需要先import后，通过“包名.类名”才能使用。 下面是同一个包里面的案例： def a(): print(1) def b(): a() print (2) b()
将你需要多线程并发执行的函数放入list中
import threading
threads = []
t1 = threading.Thread(target=函数名,args=参数)
threads.append(t1)
启动多线程
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join()
更多详细操作help(threading)
#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
# 要启动的函数
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
# 要启动的函数
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
# 函数加入线程列表
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join() #子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞，不会退出
print "all over %s" %ctime()
你写过匿名线程就懂了 有一个全局变量的
但是虽然没有join 因为有gil 所以不会一直累积下去的 但全局id会一直递增
1、使用循环结构
我们在编程中，如果是需要一直重复操作的话，比如说重复的加法，重复发进行运算时，我们就可以使用循环的结构，在这个过程中我们要确定的是就是循环的次数，一般可以使用for循环，举个例子：
sum=0 for i in range(1,101): sum1 = sum1 +i i += 1 print("for--1-100的和是： ",sum1)
在这个例子中，就是对1-100之间的数进行求和的操作，使用的就是for循环来进行计算的，确定了循环的范围是0-100。
2、使用圆形结构
所谓的圆形结构，只不过是换了一种循环的方式，可以使用while循环，使用这种方式是在不知道需要循环的次数时使用，在循环的时候，我们可以使用布尔值来控制循环，如果获得True，循环将继续。如果获得False，则循环终止。
