小编给大家分享一下python爬取网页的操作步骤，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

成都创新互联专注于企业营销型网站建设、网站重做改版、赫山网站定制设计、自适应品牌网站建设、HTML5建站、商城网站制作、集团公司官网建设、成都外贸网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为赫山等各大城市提供网站开发制作服务。

之前在网上也写了不少关于爬虫爬取网页的代码，最近还是想把写的爬虫记录一下，方便大家使用吧！

代码一共分为4部分：

第一部分：找一个网站。

我这里还是找了一个比较简单的网站，就是大家都知道的https://movie.douban.com/top250?start=
大家可以登录里面看一下。

这里大家可能会有一些库没有进行安装，先上图让大家安装完爬取网页所需要的库，其中我本次用到的库有：bs4，urllib，xlwt, re。

如图

这里选择file-setting-Project-然后选择左下角的加号，自行去安装自己所需要的文件就可以了。

下面的代码是爬取网页的源代码：

import urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoupimport xlwtimport redef main():
    #   爬取网页
    baseurl = 'https://movie.douban.com/top250?start='
    datalist = getData(baseurl)
    savepath = '豆瓣电影Top250.xls'
    #   保存数据
    saveData(datalist,savepath)
    # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=1")#影片详情的规则findLink = re.compile(r'')  #创建从正则表达式，表示规则findImgSrc = re.compile(r'(.*)')#影片的评分findReating = re.compile(r'(.*)')#找到评价人数findJudge = re.compile(r'(\d*)人评价')#找到概况findInq = re.compile(r'(.*)')#找到影片的相关内容findBb = re.compile(r'(.*?)
', re.S)#re.S忽视换行符

第二部分：爬取网页。

def getData(baseurl):
    datalist = []
    for i in range(0, 10):
        url = baseurl + str(i*25)
        html = askURL(url)    #保存获取到的网页源码

        #对网页进行解析
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        for item in soup.find_all('p', class_="item"):  #查找符合要求的字符串 形成列表
            #print(item)  #测试查看电影信息
            data = []
            item = str(item)
            link = re.findall(findLink, item)[0]  #re库用来查找指定的字符串
            data.append(link)
            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc) #添加图片
            titles = re.findall(finTitle, item)         #
            if (len(titles) == 2):
                ctitle = titles[0]      #添加中文名
                data.append(ctitle)
                otitle = titles[1].replace("/", "")   #replace("/", "")去掉无关的符号
                data.append(otitle)     #添加英文名
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append(' ')#外国名字留空
            rating = re.findall(findReating, item)[0] #添加评分
            data.append(rating)

            judgeNum = re.findall(findJudge,item) #评价人数
            data.append(judgeNum)
            inq = re.findall(findInq, item)  #添加概述
            if len(inq) != 0:
                inq = inq[0].replace(".", "")  #去掉句号
                data.append(inq)
            else:
                data.append(" ")    #留空
            bd = re.findall(findBb,item)[0]
            bd = re.sub('(\s+)?',' ', bd)  #去掉br  后面这个bd表示对bd进行操作
            bd = re.sub('/', ' ', bd)   #替换/
            data.append(bd.strip())  #去掉前后的空格strip()
            datalist.append(data)   #把处理好的一部电影放入datalist当中

    return datalist

第三部分：得到一个指定的url信息。

#得到指定的一个url网页信息def askURL(url):
    head = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Mobile Safari/537.36"}
    request = urllib.request.Request(url,headers=head)    #  get请求不需要其他的的，而post请求需要 一个method方法
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode('utf-8')
        # print(html)
    except Exception as e:
        if hasattr(e,'code'):
            print(e.code)
        if hasattr(e,'reason'):
            print(e.reason)
    return  html

第四部分：保存数据

#    3:保存数据def saveData(datalist,savepath):

    book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)
    sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)
    col = ('电影详情链接', '图片链接', '影片中文名', '影片外国名', '评分', '评价数', '概况', '相关信息')
    for i in range(0,8):
        sheet.write(0,i,col[i])  #列名
    for i in range(0,250):
        print("第%d条"%i)
        data = datalist[i]
        for j in range(0,8):
            sheet.write(i+1,j,data[j])
    book.save(savepath) #保存

这里大家看一下代码，关于代码的标注我写的还是挺清楚的。

其中关于学习这个爬虫，还需要学习一些基本的正则表达式，当然python基本的语法是不可少的希望对大家有帮助吧。

以上是“python爬取网页的操作步骤”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

分享题目：python爬取网页的操作步骤-创新互联
路径分享：http://kswsj.cn/article/docdio.html