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python3基本函数 Python3简明教程

Python3 sort()函数与sorted()函数排序

Python使用过程随记~

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sort()函数与sorted()函数的区别:

sort是list的方法,而sorted可以对所有可迭代对象进行排序(字典,元组等);

sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作,会改变原有列表的值;而sorted是新建一个新的list,不改变原有的值。

一.list sort()方法

语法:

key:主要是用来比较的参数,指定对象中的一个对象用来进行排序。

reserve:默认值为reserve=False升序,reserve=True降序。

无返回值,通常如下:

指定列表中的元素排序来输出:

二.sorted

语法:

iterable:可迭代对象

key:主要是用来比较的参数,指定对象中的一个对象用来进行排序。

reserve:默认值为reserve=False升序,reserve=True降序。

利用key进行倒序排序:

或者通过reserve参数,与sort()函数一致。

若列表内元素为字典/元组,还可以通过key指定来排序:

Python中range()函数的用法

Python range()函数可创建一个整数列表,一般用在for循环中。

注意:Python3 range()返回的是一个可迭代对象,类型是对象,而不是列表类型,所以打印的时候不会打印列表。

函数语法:

range(start,stop[,step])

参数说明:

start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);

stop:计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;

step:步长,默认为1。例如:range(0,5)等价于range(0,5,1)。

实例:

range(10) # 从 0 开始到 9

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

range(1, 11) # 从 1 开始到 10

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

range(0, 30, 5) # 步长为 5

[0, 5, 10, 15, 20, 25]

range(0, 10, 3) # 步长为 3

[0, 3, 6, 9]

range(0, -10, -1) # 负数

[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

range(0)

[]

range(1, 0)

[]

以下是range在for中的使用,循环出runoob的每个字母:

x = 'runoob'

for i in range(len(x)) :

... print(x[i])

...

r

u

n

o

o

b

Python2 与 Python3 的 map 函数

Python2 的 map 函数将函数 func 应用到一个序列的每个元素,或者多个序列的相同索引位置对应的元素,最终返回一个 list。

Python3 的 map 函数与 Python2 功能一致,最后返回的是一个 map 对象。可以通过 list() 函数将 map 对象转为一个 list 列表。

Python3中的super()函数

super()函数的用处是调用当前类的父类函数。在要调用父类的函数之外,还需要加一点别的操作的时候,特别有用。

例:

结果是:

上面是单继承的例子,用super()而不是直接用父类的名字去调用父类函数的好处是不用管父类的名字。即使父类改名了,super()的调用依然有效。

多重继承的时候需要根据MRO来决定调用顺序。详见官方文档:

Python基础之常见内建函数

map() 函数接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象(Iterable), map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素,并把结果作为迭代器(Iterator)返回。

举例说明,有一个函数 f(x)=x^2 ,要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上:

运用简单的循环可以实现:

运用高阶函数 map() :

结果 r 是一个迭代器,迭代器是惰性序列,通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list 。

如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了:

小练习:利用 map() 函数,把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

reduce() 函数也是接受两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象, reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算。然后将最终结果返回。

效果就是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

举例说明,将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 :

小练习:编写一个 prod() 函数,可以接受一个 list 并利用 reduce 求积:

map() 和 reduce() 综合练习:编写 str2float 函数,把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456

filter() 函数用于过滤序列, filter() 也接受一个函数和一个序列, filter() 把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。

举例说明,删除list中的偶数:

小练习:用 filter() 求素数

定义一个筛选函数:

定义一个生成器不断返回下一个素数:

打印100以内素数:

python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序:

sorted() 函数也是一个高阶函数,还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序:

key 指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据 key 函数返回的结果进行排序.

默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较:

要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数 reverse=True :

小练习:假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩: L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序:

运用匿名函数更简洁:

Python中的常用内置函数有哪些呢?

abs() divmod() input() open() staticmethod()

all() enumerate() int() ord() str()

any() eval() isinstance() pow() sum()

basestring() execfile() issubclass() print() super()

bin() file() iter() property() tuple()

bool() filter() len() range() type()

bytearray() float() list() raw_input() unichr()

callable() format() locals() reduce() unicode()

chr() frozenset() long() reload() vars()

classmethod() getattr() map() repr() xrange()

cmp() globals() max() reverse() zip()

compile() hasattr() memoryview() round() __import__()

complex() hash() min() set()

delattr() help() next() setattr()

dict() hex() object() slice()

dir() id() oct() sorted()


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