Python中创建二维列表/数组，即创建一个list，并且这个list的元素还是list。可以用列表解析的方法实现。
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创建例子如下：
2d_list = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
其中cols, rows变量替换为你需要的数值即可，例如：
2d_list = [[0 for col in range(9)] for row in range(9)]
# 9*9的二维列表
matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和3D图，下面来一起看看详细的介绍：
一、填充图
参考代码
简要分析
这里主要是用到了fill_between函数。这个函数很好理解，就是传入x轴的数组和需要填充的两个y轴数组；然后传入填充的范围，用where=来确定填充的区域；最后可以加上填充颜色啦，透明度之类修饰的参数。
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效果图
二、散点图(scatter plots)
参考代码
简要分析
1.首先介绍一下numpy 的normal函数，很明显，这是生成正态分布的函数。这个函数接受三个参数，分别表示正态分布的平均值，标准差，还有就是生成数组的长度。很好记。
2.然后是arctan2函数，这个函数接受两个参数，分别表示y数组和x数组，然后返回对应的arctan(y/x)的值，结果是弧度制。
3.接下来用到了绘制散点图的scatter方法，首先当然是传入x和y数组，接着s参数表示scale，即散点的大小；c参数表示color，我给他传的是根据角度划分的一个数组，对应的就是每一个点的颜色（虽然不知道是怎么对应的，不过好像是一个根据数组内其他元素进行的相对的转换，这里不重要了，反正相同的颜色赋一样的值就好了）；最后是alpha参数，表示点的透明度。scatter函数的高级用法可以参见官方文档scatter函数或者help文档，最后设置下坐标范围就好了。
效果图
三、等高线图(contour plots)
参考代码
简要分析
1.首先要明确等高线图是一个三维立体图，所以我们要建立一个二元函数f，值由两个参数控制，(注意，这两个参数都应该是矩阵)。
2.然后我们需要用numpy的meshgrid函数生成一个三维网格，即，x轴由第一个参数指定，y轴由第二个参数指定。并返回两个增维后的矩阵，今后就用这两个矩阵来生成图像。
3.接着就用到coutourf函数了，所谓contourf，大概就是contour fill的意思吧，只填充，不描边；这个函数主要是接受三个参数，分别是之前生成的x、y矩阵和函数值；接着是一个整数，大概就是表示等高线的密度了，有默认值；然后就是透明度和配色问题了，cmap的配色方案这里不多研究。
4.随后就是contour函数了，很明显，这个函数是用来描线的。用法可以类似的推出来，不解释了，需要注意的是他返回一个对象，这个对象一般要保留下来个供后续的加工细化。
5.最后就是用clabel函数来在等高线图上表示高度了，传入之前的那个contour对象；然后是inline属性，这个表示是否清除数字下面的那条线，为了美观当然是清除了，而且默认的也是1；再就是指定线的宽度了。
效果图
题目：找出两个字符串的最长公共字串，例如字符串“abccade”与字符串“dgcadde”的最长公共子串为“cad”。
分析：动态规划法。通过把中间的比较结果记录下来，从而可以避免字符的重复比较。：
首先定义二元函数（i，j）：表示分别以s1[i],s2[j]结尾的公共子串的长度，显然，f（0， j） = 0 (j = 0),f(i, 0) = 0(i = 0),那么对于f(i +1, j + 1)而言，则有如下两种取值：
（1) f(i + 1, j +1) = 0,当str1[i + 1] != str2[j + 1]时
（2）f(i + 1, j +1) = f(i, j) + 1,当str1[i + 1] == str2[j + 1]时
根据这个公式可以计算出f(i, j)（0= i=len(s1), 0 = j = len(s2)，所有的值，从而可以找出最长的子串。
def getMaxSubStr(str1, str2):
len1 = len(str1)
len2 = len(str2)
sb = ''
maxs = 0 # 用来记录最长公共子串的长度
maxI = 0 # 用来记录最长公共字串最后一个字符的位置
# 申请新的空间来记录公共字串长度信息
M = [([None] * (len1 + 1)) for i in range(len2 + 1)]
i = 0
while i len1 + 1:
M[i][0] = 0
i += 1
j = 0
while j len2 + 1:
M[0][j] = 0
j += 1
# 通过利用递归公式填写新建得二维数组（公共字串得长度信息）
i = 1
while i len1 + 1:
j = 1
while j len2 + 1:
if list(str1)[i - 1] == list(str2)[j - 1]:
M[i][j] = M[i - 1][j - 1] + 1
if M[i][j] maxs:
maxs = M[i][j]
maxI = i
else:
M[i][j] = 0
j += 1
i += 1
i = maxI - maxs
while i maxI:
sb = sb + list(str1)[i]
i += 1
return sb
if __name__ == "__main__":
str1 = 'abccade'
str2 = 'dgcadde'
print(getMaxSubStr(str1, str2))
程序运行结果：
cad
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初学python的小伙伴注意哦~不要只依赖于教程，而忽视实操的能力。不然，是很难有进步的。可以多动动手，尝试一下，积累经验。
