编程常用语言有：1、PHP语言，是一种通用开源脚本语言；2、C语言，一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言；3、JAVA语言，一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言；4、Go语言，是开源编程语言；5、Python，一种跨平台计算机程序设计语言等。 C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。 C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。 C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言
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一、Java最流行
与一年前一样，Java仍然是最流行的编程语言。据TIOBE的数据显示，几十年来，Java比其他语言更常名列榜首。许多知名公司使用Java来开发软件和应用程序，所以如果你碰巧使用Java，绝对不必为找工作而苦恼。Java受欢迎的主要原因是它拥有可移植性、可扩展性和庞大的用户社区。
二、经典的C语言
作为最古老的编程语言之一，C依然高居榜首，这归功于其可移植性以及微软、Oracle和苹果等科技巨头采用它。它与几乎所有系统兼容，很适合操作系统和嵌入式系统。
由于运行时环境相对小巧，因此C是保持这种系统精简的完美选择。强烈建议初学者学C，它实际上是编程语言的通用语言，已催生出了同样很受欢迎的衍生语言，比如C++和C#。
三、C ++继续占主导地位
这种面向对象编程语言在20世纪80年代开发而成，现在仍应用于从桌面Web应用程序到服务器基础设施的众多系统。由于灵活性、高性能以及可用于多种环境，C ++依然很吃香。以C++为业的工作通常需要开发面向性能密集型任务的桌面应用程序。掌握C++可以更深入地了解编程语言，帮助获得低级内存处理方面的技能。
四、Python：不断上升
过去15年来，Python的受欢迎程度稳步上升。过去这几年，它一直能够跻身TIOBE指数前5名的位置。作为如今人工智能、机器学习、大数据和机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python近年来积累了庞大的粉丝群。你会惊讶地发现学习Python很容易，这就是为什么许多经验丰富的开发人员选择Python作为第二或第三语言的原因。
五、C#：游戏开发人员的宠儿
C#是一种现代的面向对象编程语言，由微软开发，与当时商业软件开发人员广泛使用的Java相抗衡。它专为在微软平台上开发应用程序而设计，需要Windows上的.NET框架才能工作。与前一年一样，C#保持稳定的位置，名次没有重大变化。可以使用C#开发几乎所有应用程序，但它尤其擅长于Windows桌面应用程序和游戏开发。
六、Visual Basic .NET
Visual Basic .NET与去年一样，在指数中继续保持第六位。它是微软的OOP语言之一，结合了基于.NET框架的类和运行时环境的强大功能。它自VB6衍生而来，擅长开发GUI应用程序，为程序员简化了任务，并提高生产力。对于程序员来说，除了Web服务和Web开发外，还为针对Windows平台开发桌面应用程序提供了一种快速简单的方法。
七、用于Web开发的PHP
据TIOBE显示，PHP在TIOBE最受欢迎的编程语言排行榜中位居第七，取代JavaScript成为更受欢迎的脚本语言。 PHP主要用在服务器端上用于Web开发，约占网站总数的80%。
Facebook最初使用的就是PHP，PHP在WordPress内容管理系统中扮演的角色让它很受欢迎。PHP提供了几个框架，比如Laravel和Drupal，帮助开发人员更快地构建应用程序，拥有更高的可扩展性和可靠性。因此，如果你在找Web开发方面的职位，PHP是不错的选择。
八、JavaScript必不可少
今年JavaScript的使用量有所下降，名次比去年有所下滑。但是现在所有软件开发人员都以某种方式使用JavaScript。与HTML和CSS一起使用，JavaScript对于前端Web开发来说必不可少，以便创建交互式网页，并向用户动态显示内容。
超过90%的网站使用这种语言，它也是初学者开始上手的最友好的编程语言之一。所以，如果你掌握JavaScript，根本不缺机会。然而，你需要学习其他支持性的语言和框架，才能成为主攻桌面和移动应用程序或游戏开发的专业的前端开发人员。
九、SQL
SQL夺得第九名，实现了显著的增长，毕竟去年它未能跻身于TIOBE指数20大编程语言。尽管存在其他数据库技术，但用于管理数据库的这种标准查询语言在过去四十年一直处于主导地位。
原因在于它具有简单性、可靠性、无处不在，以及对保持这种开源语言活力大有帮助的活跃社区。与其他语言相比，初学者通常更容易学习SQL;就职业发展而言，像数据分析员这类高薪职位要求SQL非懂不可。
十、GO编程语言
Go是谷歌公司推出的一款相对较新的语言，对于web服务器开发、网络开发以及命令行程序开发来说，它是又一个比较优秀的选择
适合。框架足够成熟了 A Survey of 5 Go Web Frameworks
小型项目你甚至不用框架，用net/http http - The Go Programming Language
常用库也成熟了 Top - Go Search
golang的web后端即使不concurrent也比php，ruby，python快很多很多
golang里用concurrent真的非常方便，非常非常快，超大web项目golang scale成本低
如果你想，golang的部署可以比php更方便，使用go get和http.ServeAndListen()可以不用nginx和apache
对于文件改动重新编译其实并不是大问题，看pilu/fresh · GitHub，其实你自己写shell脚本（也可以直接用go写，因为它本身就是系统语言）监控文件系统改动然后自动重新build，即使是C/C++的项目这也不是大问题，人们不用C/C++写web是因为它们不是写web app的最佳选择
golang写的代码编译通过后，要比scripting language鲁棒，因为go compiler强制一些最佳实践
首页你需要开启apache服务器
然后把你要运行的文件放入apache的根目录
你如果安装在C盘的话，就是在这个文件夹下C:\wamp\www
还有你要是有数据的话，打开apache后将数据导入到数据库中
golang底层用什么语言实现的
Go runtime的调度器：
在了解Go的运行时的scheduler之前，需要先了解为什么需要它，因为我们可能会想，OS内核不是已经有一个线程scheduler了嘛？
熟悉POSIX API的人都知道，POSIX的方案在很大程度上是对Unix process进场模型的一个逻辑描述和扩展，两者有很多相似的地方。 Thread有自己的信号掩码，CPU affinity等。但是很多特征对于Go程序来说都是累赘。 尤其是context上下文切换的耗时。另一个原因是Go的垃圾回
workerman用什么语言实现的
Workerman是一款纯PHP开发的开源高性能的PHP socket 服务器框架。被广泛的用于手机app、移动通讯，微信小程序，手游服务端、网络游戏、PHP聊天室、硬件通讯、智能家居、车联网、物联网等领域的开发。 支持TCP长连接，支持Websocket、HTTP等协议，支持自定义协议。拥有异步Mysql、异步Redis、异步Http、异步消息队列等众多高性能组件
cassandra用什么语言实现的
Cassandra 的名称来源于希腊神话，是特洛伊的一位悲剧性的女先知的名字，因此项目的Logo是一只放光的眼睛。
这个项目由就职于Facebook的Avinash Lakshman（也是Amazon Dynamo的作者之一）和Prashant Malik在为Facebook的Inbox编写。2008年，Facebook将项目开源，Cassandra在2009年成为了Apache软件基金会的Incubator项目，并在2010年2月走出孵化器，成为正式的基金会项目。目前这个项目主要由专门进行Cassandra商业化运作的DataStax公司来开发，也有一些来自其他公司或独立的开发者
zookepeer是用什么语言实现的
本文是Jason Wilder对于常见的服务发现项目 Zookeeper ， Doozer ， Etcd 所写的一篇博客，其原文地址如下： Open-Source Service Discovery 。 服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构（SOA）的一个核心组成部分。
ovation是用什么语言实现的
随你高兴,和语言没有关系.就像你说的这句话可以用中文说,一样可以用随便什么语言表达同样的意思.
SmoothDraw 3是用什么语言实现的
objectMainextendsApp{
varreverse_pairs = 0逆序数
defmsort[T](cmp:(T, T) = Boolean)(l:List[T]):List[T] = {
defmerge(l1:List[T], l2:List[T]):List[T]=(l1, l2)match{
case(Nil, _) = l2
case(_, Nil) = l1
case(x::left1, y::left2) =
if(cmp(x, y))
x::merge(left1, l2)
else{
reverse_pairs += l1.length
y::merge(l1, left2)
}
}
valn = l.length / 2
if(n == 0)
return l
else{
val(l1, l2) = l.splitAt(n)
merge(msort(cmp)(l1), msort(cmp)(l2))
}
}
println(msort((x:Int, y:Int) = xy)(List(5, 4, 3, 2, 7,6 )))
println(reverse_pairs)
}
百度用什么编程语言实现的?
应该是Java的技术(jsp/servlet)或PHP，平台应该是Linux/Unix.这个我是从百度的招聘页面上的招聘信息，猜想的。
而且Java的面大
Struts1的底层用什么实现的？
struts原理其实就是一个Servlet，只不过有一个中央处理器在配置文件里面，
客户端的请求先通过web.xml配置文件里面 找到ActionServlet来处理，ActionServlet会根据你的请求来分配具体的Action来处理你，处理完了以后，然后转发页面，显示数据，就这一系列操作。
用verilog语言实现的nand flash
这种题目太可笑了
用verilog实现其行为 并给出逻辑门搭建的阵列是很简单
但是在不涉及任何工艺的情况下， K9 Flash（本身指的是利用浮栅晶体管雪崩效应写入 隧传效应成批擦出的一种工艺） 没有任何意义
何况对于存储器这种阵列逻辑 没有用verilog 来半定制设计的道理
从来都是针对foundry工艺库给定的宏进行配置来直接生成可用的各种模型
行为模型的话 只要你清楚nand flash的工作原理就行了 很容易
python解释器是用什么语言实现的
用的是python解释器。 首先win+R 运行cmd，如果 python --version不报错，则表明环境正确 python file.name运行即可
目前，计算机语言的总数总计达9000种。但是，其中只有50种编程语言是较为流行的。今天，小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一。有很多大企业都选择Python进行产品开发，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一点是，无论是初学者还是专业人员，都很喜欢Python，由此可见它的受欢迎程度。如果你是大数据职业的技术专业人员，那么Python可以说是最合适的。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统（DBMS）的语言，但其实它本身不提供任何电子表格数据视图。不过，R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图，时间序列，点图，3D表面，图像图，地图，散点图等。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形，并开发有特点的新奇的图形。
3、Java
Java出现之后，它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知。而且，用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，这些应用程序用于运行数据提取，数据转换以及在大数据环境中的加载。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言，目前主要是金融行业在着重使用。Scala的一个最大的特点，是能够保证其在大数据可用性方面的重要性。总之，Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架，大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言，可以在JVM上运行，在一定程度上克服了Java的某些缺点，提供许多现代功能。Kotlin的主要特点在于它的语言设计，它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用，因为Kotlin也运行在JVM中。
如何部署Golang应用
安装supervisord
# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。
wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py
# 更新setuptools：
sudo python ez_setup.py -U setuptools
# 安装supervisor
easy_install supervisor
# 生成配置档案
echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf
# 编辑配置档案
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini
# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
建立 supervisor 对应程式的配置档案
其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下
通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断
当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo
environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"
mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo
autostart = true
startsecs = 5
user = zankbo
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log
建立对应的使用者
useradd zankbo
# 将使用者加入到zankbo使用者组，Nginx以使用者执行
usermod -a -G zankbo
# 更改使用者家目录使用者组的许可权，使Nginx可以访问
chmod g+rx /home/zankbo
部署Go环境
其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹
[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd
/home/zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc
# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi
# 切换到使用者家目录
[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls
go gopath log
将专案程式码放到gopath/src下面，如我的播客专案:
[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/
gopath/src/
├── github.
│ ├── astaxie
│ ├── beego
│ ├── go-sql-driver
│ ├── howeyc
│ ├── jacobsa
│ ├── *** artystreets
│ └── wendal
└── zankbo
├── admin
├── blog
├── build_pkg.sh
├── mon
├── conf
├── controllers
├── dbstruct.mwb
├── main.go
├── models
├── static
├── views
└── zankbo
汇入专案sql档案到资料库
在专案资料夹执行build
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd
/home/zankbo/gopath/src/zankbo
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build
会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。
通过supervisor 来启动服务
# supervisorctl start zankbo
配置Nginx
server {
listen 80;
server_name zankbo. zankbo.;
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
error_log logs/zankbo..error.log warn ;
location /static/ {
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
location ~ .*\.(js|css)$ {
aess_log off;
expires 1d;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {
gzip off;
aess_log off;
expires 3d;
}
}
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:8080;
}
}
如何部署thinkphp 应用
1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本。
2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：
├─ThinkPHP.php 框架入口档案
├─Common 框架公共档案
├─Conf 框架配置档案
├─Extend 框架扩充套件目录
├─Lang 核心语言包目录
├─Lib 核心类库目录
│ ├─Behavior 核心行为类库
│ ├─Core 核心基类库
│ ├─Driver 内建驱动
│ │ ├─Cache 内建快取驱动
│ │ ├─Db 内建资料库驱动
│ │ ├─TagLib 内建标签驱动
│ │ └─Template 内建模板引擎驱动
│ └─Template 内建模板引擎
└─Tpl 系统模板目录
注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行，这是很多新手很容易犯的一个错误。
3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名)，然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：
require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php';
这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步。然后，在浏览器中访问这个入口档案。
如何部署应用到was上
websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀。
部署系统也很简单么，就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的。
然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不会你那么慢得。可以贴error出来看看
如何部署python3 的应用
mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐
cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache
fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi，这个是fastcgi多程序管理程式，ligd安装包附带的，和
flup效果一样，区别是flup是
python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代
码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面，它都可以帮你管理你的程序
scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援。
，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.
python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能
server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle，也一样可以通过import
tornado 来启动一个高效能的
server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的
server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署。
现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合，应用伺服器选择tomcat或者jetty
uwsgi,包括4部分组成，
nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body，body可以是很多协议的
包，比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能
没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
uwsgi协议
web server内建支援协议模组
application伺服器协议支援模组
程序控制程式
Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程
mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/
如何部署简单python + flask应用
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。
所需工具：
python3.4
flask
nginx
gunicorn
supervisor
系统环境：
Ubuntu 14.04LTS
我们先写一个最基本的flask应用:
demo.py
from flask import Flask
app = Flask(**name**)
@app.route('\')
def index():
return 'Hello World.'
if __name__ == __main__:
app.run()
执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .
如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行。
flask自带的WSGI框架效能很差劲，只能适用于开发环境除错使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。
配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面
然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了。
Ubuntu下安装nginx可以用命令
sudo apt-get install nginx
安装后需要进行下配置：
cd /etc/nginx/sites-available
sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)
test档案的配置为:
server {
listen 80; # 监听80埠
location / {
proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务
}
location /static {
alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡
}
}
cd ..
cd sites-enable
sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)
sudo service nginx reload
sudo service nginx restart
这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便
1.cd /etc/supervisor/conf.d
2.sudo vi test.conf (test为档名)
[program:test]
mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py
3.sudo supervisorctl
4.reload
5.start test
如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以开启你的flask应用了
python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。工具/原料
python；CMD命令列；windows作业系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差。
2、开启文字编辑器，推荐editplus，notepad等，将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法。
指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该指令码档案是可执行python指令码
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录。
3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错。除错方法可自行百度。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数，请百度
4、在CMD命令列中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置，然后敲回车执行即可。
