考试内容
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一、Python语言的基本语法元素
1、程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用；
2、基本输入输出函数：input（）、eval（）、print（）；
3、源程序的书写风格；
4、Python语言的特点。
二、基本数据类型
1、数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型；
2、数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数；
3、字符串类型及格式化：索引、切片、基本的format（）格式化方法；
4、字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法；
5、类型判断和类型间转换。
三、程序控制结构
1、程序的三种控制结构；
2、程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构；
3、程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。
4、程序的异常处理：try-except。
四、函数和代码复用
1、函数的定义和使用；
2、函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值；
3、变量的作用域：局部变量和全局变量。
五、组合数据类型
1、组合数据类型的基本概念；
2、列表类型：定义、索引、切片；
3、列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法；
4、字典类型：定义、索引；
5、字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。
六、文件和数据格式化
1、文件的使用：文件打开、读写和关闭；
2、数据组织的维度：一维数据和二维数据；
3、一维数据的处理：表示、存储和处理；
4、二维数据的处理：表示、存储和处理；
5、采用CSV格式对一二维数据文件的读写。
七、Python计算生态
1、标准库：turtle库（必选）、random库（必选）、time库（可选）；
2、基本的Python内置函数；
3、第三方库的获取和安装；
4、脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller库（必选）；
5、第三方库：jieba库（必选）、wordcloud库（可选）；
6、更广泛的Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。
二级Python语言程序设计考试基本要求
1、掌握Python语言的基本语法规则；
2、掌握不少于2个基本的Python标准库；
3、掌握不少于2个Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法；
4、能够阅读和分析Python程序；
5、熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序；
6、了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
一、 Python 语言基本语法元素
1．程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值 语句、引用。
2．基本输入输出函数：input（）、eval（）、print（）。
3．源程序的书写风格。
4．Python 语言的特点。
二、 基本数据类型
1． 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。
2． 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。
3． 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 format（）格式化方法。
4． 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。
5． 类型判断和类型间转换。
三、 程序的控制结构
1． 程序的三种控制结构。
2． 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3． 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。
4． 程序的异常处理：try－except。
四、 函数和代码复用
1． 函数的定义和使用。
2． 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3． 变量的作用域：局部变量和全局变量。
五、 组合数据类型
1． 组合数据类型的基本概念。
2． 列表类型：定义、索引、切片。
3． 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。
4． 字典类型：定义、索引。
5． 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。
六、 文件和数据格式化
1． 文件的使用：文件打开、读写和关闭。
2． 数据组织的维度：一维数据和二维数据。
3． 一维数据的处理：表示、存储和处理。
4． 二维数据的处理：表示、存储和处理。
5． 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。
Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。
必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：
其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错。
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用，下面是pow()函数的帮助信息:
x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：
输出：
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠 / ，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数。
python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠 / 语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：
来看下面的例子：
python3.8运行：
不能使用关键字参数形式赋值了。
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（ * ）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
执行结果：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（ ** ），在函数内部自动组装为一个字典。
执行结果：
上面介绍的参数可以混合使用：
结果：
注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时，必须把带星号的参数放在最后。
强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可参考：。 使用一个星号隔开：
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参，如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参。
执行结果：
也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：
执行结果：
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 （pass by object reference），在编写函数的时候需要特别注意。
先来看个例子：
执行结果：
l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了。
接着看下面的例子：
结果：
l1没有变化！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此 l1 的值不变。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：
结果：
下面的代码执行结果又是什么呢？
执行结果：
和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址，所以会一起改变。这个问题怎么解决呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数。
另外，python中的参数传递属于对象的 引用传递 ，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要，使用python的拷贝方法。
参考文档：
--THE END--
python的内置函数（68个）
Python考核31个内置函数，
python内置了很多内置函数、类方法属性及各种模块。当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时，我们可以使用dir()函数和help()函数在python idle交互式模式下获得我们想要的信息。
• dir()函数获得对象中可用属性的列表
Python中的关键词有哪些？
dir(__builtins__)：查看python内置函数
help(‘keywords‘)：查看python关键词
如微分积分方程的求解程序、访问互联网、获取日期和时间、机器学习算法等。这些程序往往被收入程序库中，构成程序库。
只有经过严格检验的程序才能放在程序库里。检验，就是对程序作充分的测试。通常进行的有正确性测试、精度测试、速度测试、边界条件和出错状态的测试。经过检验的程序不但能保证计算结果的正确性，而且对错误调用也能作出反应。程序库中的程序都是规范化的。所谓规范化有三重含义：①同一库里所有程序的格式是统一的；② 对这些程序的调用方法是相同的；③ 每个程序所需参数的数目、顺序和类型都是严格规定好的。
Python的库包含标准库和第三方库
标准库：程序语言自身拥有的库，可以直接使用。help('modules')
第三方库：第三方者使用该语言提供的程序库。
标准库： turtle 库（必选）、 random 库（必选）、 time 库（可选）。
• turtle 库：图形绘制库
原理如同控制一只海龟，以不同的方向和速度进行位移而得到其运动轨迹。
使用模块的帮助时，需要先将模块导入。
例如：在IDLE中输入import turtle
dir(turtle)
help(turtle.**)
1.画布
画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置。
setup()方法用于初始化画布窗口大小和位置，参数包括画布窗口宽、画布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。
参数:width, height: 输入宽和高为整数时,表示 像素 ;为小数时,表示占据电脑屏幕的比例。(startx,starty):这一坐标表示
矩形窗口左上角顶点的位置,如果为空,则窗口位于屏幕中心:
例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置开始创建640×480大小的画布窗体。
2、画笔
• color() 用于设置或返回画笔颜色和填充颜色。
例如：color(‘red’)将颜色设为红色，也可用fillcolor()方法设置或返回填充颜色，或用pencolor()方法设置或返回笔触颜色。
想考python二级的同学，大家不必过分担心考试的难度。考试内容基本围绕python基础来考。
以下是python二级考试的复习内容，仅供参考。
考试方式：
上机考试，考试时长 120 分钟，满分 100 分。
1. 题型及分值
单项选择题 40 分( 含公共基础知识部分 10 分)。
操作题 60 分( 包括基本编程题和综合编程题)。
2. 考试环境
Windows 7 操作系统，建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本，IDLE 开发环境。
考试内容：
一、 Python 语言基本语法元素
1. 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。
2. 基本输入输出函数：input() 、eval() 、print() 。
3. 源程序的书写风格。4. Python 语言的特点。
二、 基本数据类型
1. 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。
2. 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。
3. 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 format() 格式化方法。
4. 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。
5. 类型判断和类型间转换。
三、 程序的控制结构
1. 程序的三种控制结构。
2. 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
3. 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。
4. 程序的异常处理：try-except。
四、 函数和代码复用
1. 函数的定义和使用。
2. 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
3. 变量的作用域：局部变量和全局变量。
五、 组合数据类型
1. 组合数据类型的基本概念。
2. 列表类型：定义、索引、切片。
3. 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。
4. 字典类型：定义、索引。
5. 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。
六、 文件和数据格式化
1. 文件的使用：文件打开、读写和关闭。
2. 数据组织的维度：一维数据和二维数据。
3. 一维数据的处理：表示、存储和处理。
4. 二维数据的处理：表示、存储和处理。
5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。
七、 Python 计算生态
1. 标准库：turtle 库( 必选)、random 库( 必选) 、time 库( 可选)。
2. 基本的 Python 内置函数。
3. 第三方库的获取和安装。
4. 脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller 库( 必选)。
5. 第三方库：jieba 库( 必选)、wordcloud 库( 可选)。
6. 更广泛的 Python 计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
