用蒙特卡洛方法计算定积分
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计算定积分
利用蒙特卡洛计算方法，核心步骤是求取随机的 g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由数学期望和大数定理可以近似计算定积分，公式为
原函数:
导函数:
计算导函数在[10,15]上的定积分；
Python
用蒙特卡洛方法计算的定积分：
直接用原函数计算的定积分：
偏差程度为：
你好，目前python有一个sympy的包。他提供一个积分计算的函数：
integrate(函数，（变量，下限， 上限）)
所以你上面的那个积分计算可以如下：
from sympy import *
x = symbols('x')
print(integrate(abs（x-a）, (x, b1, b2)))
python求解不定积分
首先导入sympy库中的所有类和函数。
from sympy import *
接下来我们需要定义，本次需要使用到的符号变量x，其定义如下：
x = symbols('x')
最后我们来计算积分，定积分和不定积分我们都需要用到函数integrate，这个函数的用法非常的简单，完全可以自己领悟。
integrate(cos(x) ,x)
sin(x)
这里面需要注意两点：
（1）cos后面要跟一对括号，不能直接写cosx。
（2）求解的结果中省略了常数C，需要自己加上。
