这是一个MD5加密的函数例子，仅供参考
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import hashlib
def md5(s):
m = hashlib.md5()
m.update(s.encode(encoding="utf-8"))
return m.hexdigest()
print(md5('1'))
python文本加密是Python 提供了诸如 hashlib，base64 等便于使用的加密库，我们可以借助异或操作，实现一个简单的文件加密程序。
通过了解异或操作的性质，加密原理就非常清晰了。
首先将文件转换成二进制数，再生成与该二进制数等长的随机密钥，将二进制数与密钥进行异或操作，得到加密后的二进制数。
将加密后的二进制程序与密钥进行异或操作，就得到原二进制数，最后将原二进制数恢复成文本文件。
相关拓展
加密，是以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容。
加密之所以安全，绝非因不知道加密解密算法方法，而是加密的密钥是绝对的隐藏，流行的RSA和AES加密算法都是完全公开的，一方取得已加密的数据，就算知道加密算法也好，若没有加密的密钥，也不能打开被加密保护的信息。
单单隐蔽加密算法以保护信息，在学界和业界已有相当讨论，一般认为是不够安全的。公开的加密算法是给黑客和加密家长年累月攻击测试，对比隐蔽的加密算法要安全得多。
尽管加密或为了安全目的对信息解码这个概念十分简单，但在这里仍需对其进行解释。数据加密的基本过程包括对称为明文的原来可读信息进行翻译，译成称为密文或密码的代码形式。该过程的逆过程为解密，即将该编码信息转化为其原来的形式的过程。
以上内容参考 百度百科-加密
python常见的内置函数有：
1. abs()函数返回数字的绝对值。
2. all() 函数用于判断给定的参数中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元组、空列表返回值为True。
3. any() 函数用于判断给定的参数是否全部为False，是则返回False，如果有一个为True，则返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函数返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示。
5. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果参数不为空或不为0，返回True；参数为0或没有参数，返回False。
6. bytearray()方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二进制字节格式。
7. callable()函数用于检查一个对象是否可调用的。对于函数、方法、lambda函式、类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。（可以加括号的都可以调用）
8. chr()函数用一个范围在range(256)内（即0～255）的整数作参数，返回一个对应的ASCII数值。
9. dict()函数用来将元组/列表转换为字典格式。
10. dir()函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
扩展资料：
如何查看python3.6的内置函数？
1、首先先打开python自带的集成开发环境IDLE；
2、然后我们直接输入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下划线都是两个；
3、回车之后我们就可以看到python所有的内置函数；
4、接下来我们学习第二种查看python内置函数的方法，我们直接在IDLE中输入"import builtins",然后输入"dir(builtins)"；
5、然后回车，同样的这个方法也可以得到所有的python内置的函数；
6、这里我们可以使用python内置函数len（）来查看python内置函数的个数，这里我们直接输入"len(dir(builtins))"；
7、回车之后我们可以看到系统返回值153，说明我们现在这个版本中有153个内置函数；
8、最后我们介绍一个比较有用的内置函数"help"，python内置函数有一百多个，我们当然不能记住所有的函数，这里python提供了一个"help"函数，我们来看一个例子一起来体会一下help函数的用法，这里我们直接输入"help(len)",然后回车，会看到系统给我们对于内置函数"len"的解释，当然对于其他函数可能会有更加详细的解释以及用法提示。
##注意：最左边每个=表示一个空格
def encrypt(t):
====s=""
====for e in t:
========if e.islower():
============s+=chr(97+(ord(e)-97+7)%26)
========elif e.isupper():
============s+=chr(65+(ord(e)-65+7)%26)
========else:
============s+=e
====return s
t=input()
print(t,encrypt(t))
#coding=utf-8
'''''
Description: 可逆的加密与解密
Environment: python2.5.x
Author:idehong@gmail.com
'''
import os
import sys
class Code(object):
'''''可逆的加密与解密'''
def __init__(self, key = "idehong@gmail.com"):
self.__src_key = key
self.__key = self.__get_strascii(self.__src_key, True)
def encode(self, value):
'''''加密函数, 加密后为一串数字'''
return "%d" % (self.__get_strascii(value, True) ^ self.__key)
def decode(self, pwd):
'''''解密函数'''
if self.is_number(pwd):
return self.__get_strascii( (int(pwd)) ^ self.__key, False )
else:
print 'require number.'
def reset_key(self, key):
'''''重新设置key'''
self.__src_key = key
self.__key = self.__get_strascii(self.__src_key, True)
#===============================================================================
# 内部调用接口
#===============================================================================
def __get_strascii(self, value, bFlag):
if bFlag:
return self.__get_str2ascii(value)
else:
return self.__get_ascii2str(value)
def __get_str2ascii(self, value):
ls = []
for i in value:
ls.append( self.__get_char2ascii( i ) )
return long("".join(ls))
def __get_char2ascii(self, char):
'''''获取单个字符的acsii码值'''
try:
return "%03.d" % ord(char)
except (TypeError, ValueError):
print "key error."
exit(1)
def __get_ascii2char(self, ascii):
if self.is_ascii_range(ascii):
return chr(ascii)
else:
print "ascii error(%d)" % ascii
exit(1)
def __get_ascii2str(self, n_chars):
ls = []
s = "%s" % n_chars
n, p = divmod(len(s), 3)
if p 0:
nRet = int(s[0 : p])
ls.append( self.__get_ascii2char(nRet))
pTmp = p
while pTmp len(s):
ls.append( self.__get_ascii2char( int(s[pTmp: pTmp + 3])) )
pTmp += 3
return "".join(ls)
#================================================================================
# 工具接口
#================================================================================
def is_number(self, value):
try:
int(value)
return True
except (TypeError, ValueError):
pass
return False
def is_ascii_range(self, n):
return 0 = n 256
def is_custom_ascii_range(self, n):
return 33 = n 48 or 58 = n 126
class Usage(object):
'''''
命令行参数读取与解析
'''
def __init__(self):
self._clsWork = Code()
self._args_dic = {'arg_help' : ['-?', '-help'],
'arg_p' : ['-p', '-pwd'],
'arg_t' : ['-t', '-text'],
'arg_k' : ['-k', '-key'],
}
def help(self, *k):
strHelp = "Usage: pwd [-options] [args...] where option include:"
strHelp += """
-? -help print this help message
-k key_str -p pwd_str
-k key_str -t text_str"""
print strHelp
def args(self, argv_ls):
'''''dispatch command'''
# print argv_ls
if len(argv_ls) = 1 or len(argv_ls) 5:
print 'Unrecognized option'
return
cmd_dic = {}
curr_cmd = ''
# control command
for i, v in enumerate(argv_ls[1:]):
for j in self._args_dic.items():
# add command
if v in j[1] and j[0] not in cmd_dic:
curr_cmd = j[0]
cmd_dic[curr_cmd] = []
break
else:
# add argv
if cmd_dic:
cmd_dic[curr_cmd].append(v)
# exec command
if cmd_dic:
self.exec_cmd(cmd_dic)
else:
print 'Unrecognized option'
def exec_cmd(self, cmd_dic):
'''''exec cmd'''
if len(cmd_dic) == 2:
if 'arg_p' in cmd_dic and 'arg_k' in cmd_dic\
and len(cmd_dic['arg_p']) == 1 and len(cmd_dic['arg_k']) == 1:
self._clsWork.reset_key(cmd_dic['arg_k'][0])
print self._clsWork.encode(cmd_dic['arg_p'][0])
return
elif 'arg_t' in cmd_dic and 'arg_k' in cmd_dic\
and len(cmd_dic['arg_t']) == 1 and len(cmd_dic['arg_k']) == 1:
self._clsWork.reset_key(cmd_dic['arg_k'][0])
print self._clsWork.decode(cmd_dic['arg_t'][0])
return
self.help()
if __name__ == '__main__':
usage = Usage()
usage.args(sys.argv)
Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
