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最近学习pytorch，看到下面的Python高难度代码例子和Python最复杂代码例子：
from google.colab import output as colab_output
from base64 import b64decode
from io import BytesIO
from pydub import AudioSegment
RECORD = """
const sleep = time = new Promise(resolve = setTimeout(resolve, time))
const b2text = blob = new Promise(resolve = {
const reader = new FileReader()
reader.onloadend = e = resolve(e.srcElement.result)
reader.readAsDataURL(blob)
})
var record = time = new Promise(async resolve = {
stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
recorder = new MediaRecorder(stream)
chunks = []
recorder.ondataavailable = e = chunks.push(e.data)
recorder.start()
await sleep(time)
recorder.onstop = async ()={
blob = new Blob(chunks)
text = await b2text(blob)
resolve(text)
}
recorder.stop()
})
"""
def record(seconds=1):
display(ipd.Javascript(RECORD))
print(f"Recording started for {seconds} seconds.")
s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))
print("Recording ended.")
b = b64decode(s.split(",")[1])
fileformat = "wav"
filename = f"_audio.{fileformat}"
AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)
return torchaudio.load(filename)
waveform, sample_rate = record()
print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")
ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)
js 的Promise函数对象编程，字符串javascript函数对象，IPython解释js对象，解释结果和python代码结合，IPython Shell显示非字符串数据，python音频使用IPython简单调用。
复杂Python模块下的多知识点结合代码，是Python高难度代码的体现。
Js的Promise理解为动态函数，比C++的类成员函数和全局函数这类静态形式的函数处理灵活，不过初学者理解起来麻烦。代码里sleep和b2text都代表一些处理函数，也就是几行代码，而不是数据。通常来讲，变量一般代表数据，但是这里代表了指令。
python 所有版本的源代码可以在这里下载到：
python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。
Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
库函数有内建函数build_in（会写python的时候已经可以不用看了，不会写的时候看也看不懂），和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改（这种情况较少），一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。
学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档，此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法，或者用help()方法查看帮助文档（部分别人造的轮子不一定有）。
另外推荐使用ipython，Python创始人之一的成员编写的交互式系统。
python中def意思是声明函数。Python 使用def 开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的 具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在 expressions 中的逻辑代码中用 return 返回。expressions实例def function():print('This is a function')a = 1+2print(a)function 的函数，函数没有不接受参数，所以括号内部为空，紧接着就是 函数的功能代码。如果执行该脚本，发现并没有输出任何输出，因为我们只定义了函数，而并没有执行函数。 这时我们在 Python 命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略。那么函数内部的功能代码将会执行，输出结果：This is a function。
python必背入门代码：
defnot_empty（s）：
returnsandlen（s。strip（））0
#returnsands。strip（）
#如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。
#如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false
#如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。
这样子filter能过滤到None，""，""这样的值。
分成两部分看。第一部分是对长度进行序列。相当于就是range(5)他的结果就是。01234。第二部分就是具体的排序规则。排序规则是用nums的值进行排序，reverse没申明就是默认升序。就是用nums(0到4)的值进行排序，根据这个结果返回的一个range(5)的数组。
根据PEP的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过，但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下：

2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下：

3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下：

二、使用了三种实现累加求和的方法，分别定义了三个函数。
1、对0-100实现累加求和，令n=100，分别调用三个函数,
代码如下：

2、 控制台的输出结果都为：5050

3、这里需要注意的是：
1、在while循环中需要定义初始值和累加变量，防止出现死循环；
【常见的内置函数】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。
3、filter(function,iterable)
filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，
返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大。
2、连接字符串
常使用+连接两个字符串。
3、if...else条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。
4、for...in、while循环语句
循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while。
5、import导入其他脚本的功能
有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单，就像使用import关键字导入任何模块一样。
