MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.
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以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.
按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.
但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.
需要查询全部64台服务器.
在分页的情况下,更加恶化.
比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条数据,程序收到 64*100 条数据,然后按照订单的创建时间排序,截取排名90-100号的10条记录返回,然后抛弃其余的6390条记录.如果查询的是第100页,第1000页,则对数据库IO,网络,中间件CPU,都是不小的压力.
分库分表之后,为了应对多维度查询,很多情况下会引入冗余.
比如两个集群,一个按照用户ID分库分表,另外一个按照商户ID分库分表.
这样多维度查询的时候,各查各的.
但是有几个问题,一样不好解决.
比如,
每扩展一个维度,就需要引入一个集群.
集群间的数据,如何保证一致性.
冗余占用大量磁盘空间.
从朋友那里看到的订单表结构.做冗余会占用大量的磁盘空间.
create table TS_ORDER
(
ORDER_ID NUMBER(8) not null,
SN VARCHAR2(50),
MEMBER_ID NUMBER(8),
STATUS NUMBER(2),
PAY_STATUS NUMBER(2),
SHIP_STATUS NUMBER(2),
SHIPPING_ID NUMBER(8),
SHIPPING_TYPE VARCHAR2(255),
SHIPPING_AREA VARCHAR2(255),
PAYMENT_ID NUMBER(8),
PAYMENT_NAME VARCHAR2(50),
PAYMENT_TYPE VARCHAR2(50),
create table if not exists order3 as select goodid,goodname,sum(goodct) from orderlist join goods on orderlist.goodid = goods.id group by sum(goodct) desc
重复插入问题看别人的博客解释吧，网页链接，但是没有直接的解决办法，只能drop后再建。
一个项目中使用多个数据源的需求，我们在日常工作中时常会遇到。
以商城系统为例，有一个 MySQL 的数据库负责存储交易数据。公司还有一套 ERP 企业信息化管理系统，要求订单信息同步录入 ERP 数据库，便于公司统一管理，而该 ERP 系统采用的数据库为 SQL Server 。
此时，就可以在 Spring Boot 项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。
本小节我们使用 Spring Boot 开发一个商城系统的订单生成功能，订单信息同时进入 MySQL 与 SQL Server 数据库。
首先创建 MySQL 数据库 shop ，并新建订单表 order ，表结构如下：
order 表结构
然后创建 SQL Server 数据库 erpshop ，并新建订单表 erp_order ，表结构如下。注意 id 是自增长的唯一标识，out_id 是对应订单在 MySQL 数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。
erp_order 结构
接下来，我们开始实现 Spring Boot 后端项目，数据持久层采用 MyBatis 框架，同时访问两个数据源。
Spring Boot 版本选择 2.2.5 ，Group 为 com.imooc ， Artifact 为 spring-boot-multidb，生成项目后导入 Eclipse 开发环境。
我们引入热部署依赖、 Web 依赖、数据库访问相关依赖及测试相关依赖，具体如下：
实例：
由于我们要同时访问两个数据库，所以需要在配置文件中添加两个数据源的配置信息。注意配置多数据源时， url 配置需要使用 spring.datasource.db1.jdbc-url=xxx 的形式。
实例：
多个数据源的情况下， 我们需要通过配置类，将数据源注册为组件放入 Spring 容器中。
实例：
通过这个配置类， Spring 容器中就有两个数据源组件，这两个组件分别采用 spring.datasource.db1 和 spring.datasource.db2 开头的配置信息。所以通过这两个组件，就能分别操作 MySQL 数据源 1 和 SQL Sever 数据源 2 。
多数据源情况下， MyBatis 中的关键组件 SqlSessionFactory 和 SqlSessionTemplate 也需要单独配置，我们需要为两个数据源分别配置一套组件。
实例：
通过上面的配置类， com.imooc.springbootmultidb.mapper1 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate1 组件实现具体数据库操作，而 sqlSessionTemplate1 操作的数据源已经通过配置类设置为 db1 。同时， DAO 数据访问接口对应的映射文件已经指定到 classpath:mapper1/ 目录去寻找。这样数据源 – DAO 数据访问接口 – 映射文件三者的对应关系就建立起来了。
数据源 2 的配置方法是一样的， com.imooc.springbootmultidb.mapper2 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate2 组件，其操作的数据源即为 db2 ，其对应的映射文件指定到 classpath:mapper2/ 目录去寻找。
实例：
数据访问接口的位置已经在配置类指定，首先在 com.imooc.springbootmultidb.mapper1 创建 OrderDao ，操作的是数据源 1 中的 order 表。
实例：
然后在 com.imooc.springbootmultidb.mapper2 创建 ErpOrderDao ，操作的是数据源 2 中的 erporder 表。
实例：
这两个接口中使用的数据对象比较简单，代码如下：
实例：
分别针对 OrderDao 、 ErpOrderDao 编写对应的映射文件，然后按照配置类指定的位置，两个文件分别放到 resources/mapper1 和 resources/mapper2 目录下。
实例：
实例：
数据操作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。
实例：
运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot 同时操作了两个数据源。
采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。
在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。
实例：
需要将默认的数据源更换为支持分布式事务的数据源， MySQL 对应的数据源为 MysqlXADataSource ， SQL Server 对应的数据源为 SQLServerXADataSource 。
实例：
继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。
实例：
在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。
实例：
此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！
在开发 Spring Boot 项目时，如果默认配置满足不了我们的需求，可以通过手工配置组件实现我们需要的功能。这些组件可能是各个公司提供的，我们根据相应文档，为其配置各个属性即可。
都是很基础的sql语句
创建表用create table
插入数据用insert into xxx values
查询数据用select 字段 from 表 where 条件
排序：升序用asc 降序用desc
