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怎么同步mysql数据的简单介绍

如何配置两个MySQL数据库之间的主从同步功能?

IP的设置:A主机 IP:10.10.0.119;Mask:255.255.0.0;B主机 IP:10.10.8.112;Mask:255.255.0.0

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在IP设置完成以后,需要确定两主机的防火墙确实已经关闭。可以使用命令service iptables status查看防火墙状态。如果防火墙状态。

为仍在运行。使用service iptables stop来停用防火墙。如果想启动关闭防火墙,可以使用setup命令来禁用或定制。最终以两台主机可以相互ping通为佳。

3.2 配置A主(master) B从(slave)模式;3.2.1 配置A 为master。

增加一个用户同步使用的帐号:

GRANT FILE ON *.* TO ‘backup’@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY ‘1234’;

GRANTREPLICATION SLAVE ON *.* TO ‘backup’@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY ‘1234’。

赋予10.10.8.112也就是Slave机器有File权限,只赋予Slave机器有File权限还不行,还要给它REPLICATION SLAVE的权限才可以。

增加一个数据库作为同步数据库:create database test;

创建一个表结构:create table mytest (username varchar(20),password varchar(20));

修改配置文件:修改A的/etc/my.cnf文件。

在my.cnf配置项中加入下面配置:

server-id = 1 #Server标识

log-bin

binlog-do-db=test #指定需要日志的数据库

重起数据库服务:

service mysqld restart

查看server-id:

show variable like ‘server_id’。

怎么实现两台服务器的mysql数据同步

这种架构一般用在以下三类场景

1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。

2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。

同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。

3. 汇总并合并多个 Server 的数据

第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?

如何同步mysql数据到Doris中

Doris官网定义

mysql原始表结构

1.doris中关联mysql外表

结果如下:

2.doris中关联kafka导入数据

查看作业

State为RUNNING,表示已经成功。

停止作业

3.通过flink导入mysql数据到doris

方法1:通过mysql-cdc写入kafka,kafka关联doris表。

方法2:通过阿里云DTS-datahub,然后通过Flink写入kafka,再关联到doris外表

如何处理delete数据?对于方法1,需要手动的删除doris中的数据;对于方法2,可以通过dts_operation_flag字段来标示,dts_operation_flag可以为I/U/D,分别表示添加、更新和删除。那我们就只需要在doris表中添加一个dts_operation_flag字段来标示就可以了,查询数据的时候就不再查询等于D的值。

如何处理脏数据?delete doris中的数据,然后insert正确的值;还有个方法是将关联一个外表(这个是正确的值),然后再将doris中的表和外表中的值diff,将diff的值insert到doris中。

如何对MySQL数据库中的数据进行实时同步

具体操作:

1、在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同;

2、在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的ID;

3、 配置dts-ads-writer/app.conf文件,配置方式如下:所有配置均保存在app.conf中,运行前请保证配置正确;修改配置后,请重启writer,基本配置:

注意事项:

1、RDS

for

MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致;如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键,建议先停止writer进程;

2、一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定;

3、一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时,需要重启进程。


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