单下划线和双下划线在Python变量、类、模块命名中都有不懂的含义，名称中都各有其含义。有一些是程序员之间约定俗成的，Python解释器不用强制其执行，但有些Python解释器会强制执行。
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本文从以下几种不同使用方式，对下划线的用途和含义进行说明：
1）变量
通常用于类内部变量的命名，表明该变量是该类私用变量，外部不要去访问它，但也是可以访问到的。这只是程序员之间的一个约定俗成的做法，Python解释器本身不会对它进行限制。
我们创建一个类：
实例化A，并访问它的变量，aa._bar 也是可以访问的，但既然人家这么命名了，外部最好不要去访问了
2）函数和模块
和变量一样，这是一个私有函数，不建议外部程序调用该函数。
我们创建一个脚本aa.py, 里面有2个函数 _aa，bb：
导入aa，分别调用函数 _aa和bb，bb 可以调用，但显示无 _aa
3）类
同变量和函数一样，都是私有变量，外部最好不要调用
用来避免和Python内置函数命名产生冲突，PEP8解释了这个约定。
如class或def不能用作Python中的变量名称，如果之间用，会提示错误。如果你非要用它，可以 使用 class_或 def_。
还有一些函数名，如chr，chr()是Python内置函数，用来表示ascii码对应的字符他的输入时数字，可以用十进制，也可以用十六进制。如果你非要它来表示染色体，可以用chr_来代替。当然如果你直接使用它作为变量名，它也不会报错，但最好不要这样使用。
在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 "__" (两个下划线)，那么这个函数或变量就会成为私有的了。
在内部，python使用一种 name mangling 技术，将__var 替换成 _classname__var，因此在外部调用__var会找不到，代替它的是_classname_var。这种处理方式叫做名称修饰（name mangling）:解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。
由双下划线前缀和后缀包围的变量，不会应用名称修饰，因此不会被Python解释器修改：
我们创建一个类B，dir() 查看类的所有属性，发现 存在 __aa__
但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 如，__init__对象构造函数，或 __call__ 它使得一个对象可以被调用。所有我们尽量不要使用这种方式命名变量，以免和Python解释器内置的函数发生冲突。
_ 不加任何其他字符，单独作为一个名字，用来表示某个临时的或者无关紧要的变量。
举例1： 表示一个临时变量 。在下面的循环中，我们不需要获取循环的索引，只是print n 行 'Hello World'，可以用 "_" 来表示它只是一个临时值：
举例2： 表示一个不关心的变量 ，仅仅是个占位符变量，用来占位。mlist 列表中，我只想获得1，2，4 位的变量，那 3 和 5 可以 用 _ 来占位
举例3 ： 表示由解释器评估的最近一个表达式的结果 ，方便进行查看。
你的Python程序中,Student类中的set_score函数中self.__name=score这句写错了,应该是self.__score=score
完整的Python程序如下(改动的地方见注释)
class Student(object):
def __init__(self,name,score):
self.__name=name;
self.__score=score;
self.__grade=3;##这是私有的属性
self.grade=3; ##这是公有的。
def show_grade(self):
print("%s __grade=%d"% (self.__name,self.__grade));
print("%s grade=%d"% (self.__name,self.grade));
lisa=Student("lisa",88);
mona=Student("mona",82);
def set_grade(self,grade):
self.__grade = grade; ##实测发现，此函数调用后__grade 还是原值。__grade是私有变量。只能被class里的“静态方法”来修改。
self.grade = grade; ##此函数调用后，grade的值被修改了。grade是公开变量。可以被动态方法来修改。
#print("%s grade is %d"% (self.__name, self.grade));# 在这里访问不到self.__name,所以把此句注释掉了。
Student.setGrade = set_grade;
lisa.setGrade(4);
lisa.show_grade();
结果如下：
lisa __grade=3
lisa grade=4
结论：
为类动态增加的方法，对类里私有属性没有读与写的权限。
类的私有属性：
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问。
在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法:
在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数
类的私有方法 :
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。
在类的内部调用 self.__private_methods
实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量
Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性，将如下代码替换以上代码的最后一行代码：
…………………….
print counter._JustCounter__secretCount
这样就可以访问私有属性了
class MyClass: def __init__(self): print "initialize..." def __play(self): print "play..." a = MyClass()initialize... a._MyClass__play()play... dir(a)['_MyClass__play', '__doc__', '__init__', '__module__']python的私有是伪的，还是可以访问到。 方法就是_类名__方法名，python不过是在以__开头的方法名面前加了小动作导致访问不到看起来像私有方法。
python没有私有变量，任何定义的变量都是可以直接调用的，但是一般来说，在定义的变量前后加上两个下划线，把这样的变量当成是私有变量，如下代码所示：
class person:
def __init__(self):
self.__private__ = 100
p = person()
print('__private__:', p.__private__)
print('p包含的变量： ',dir(p))
输出：
__private__: 100
p包含的变量： ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__private__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
