这篇文章主要介绍了python通过opencv实现图片裁剪原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
图像裁剪的基本概念 ：
图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除，经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪。例如，一张500×400的图像，我们只想要中间的250×200的区域，就可以使用图像裁剪将四周的区域去除。
在实际开发工作中，我们经常需要对图像进行分幅裁剪，按照ERDAS实际图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪分为规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪两种类型。
规则分幅裁剪：指裁剪图像的边界范围是一个矩形。裁剪时只需要通过左上角和右下角两点的坐标，就可以确定图像的裁剪位置。
不规则分幅裁剪：指裁剪图像的边界范围是任意多边形，裁剪时必须首先生成一个完整的闭合多边形区域。
图像裁剪的OpenCV实现
规则分幅裁剪:
在OpenCV中，图像被看成矩阵数据，我们将图像视为多维list，因为规则分幅裁剪的边界范围是一个矩形，所以我们可以根据列表切片来实现图像的规则分幅裁剪。现在，我们来实现将500×400的图像中间的250×200的区域裁剪出来。
计算图如下：
import cv2
img = cv2.imread("500x400.jpg")
img1=img[100:300,125:375] #需要保留的区域--裁剪
#参数1 是高度的范围，参数2是宽度的范围
cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
