《Go程序设计语言中文版》百度网盘pdf最新全集下载:
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简介：本书由《C程序设计语言》的作者Kernighan和谷歌公司Go团队主管Alan Donovan联袂撰写，是学习Go语言程序设计的指南。本书共13章，主要内容包括：Go的基础知识、基本结构、
基本数据类型、复合数据类型、函数、方法、接口、goroutine、通道、共享变量的并发性、包、go工具、测试、反射等。
本书适合作为计算机相关专业的教材，也可供Go语言爱好者阅读
目前大部分产品都用c或者c++或者其它主流语言编写的，go产品还是很少
go语言工程师少
有编程基础的人学go语言很简单，但是对于新手来说太难，现在大多go语言教材都是给会编程语言的人学习， 比如教材中说变量、对象、函数。新手能理解这些？ 一个变量都的去查很多资料来了解什么是变量， 所以新手入门难， 而老程序员又都习惯用自己拿手的语言，导致go开发师少。
当前火热的区块链创业领域，也吸引国内高校的参与。从浙江大学获悉，浙大计算机学院和软件学院，将于今年秋季面向部分高年级本科生和研究生，设置一门名为《区块链与数字货币》的课程。据悉，这是国内首家开设此类课程的高校。
浙江大学相关课程教师称，在对区块链技术进行讲授时，将无法避免地涉及对于虚拟数字货币的介绍，但课程本身依然以教授区块链通用技术为主，不会鼓励学生“炒币”。
开设区块链相关课程，与浙大所在的杭州市对这一领域的关注相关。今年年初，杭州市将区块链写入2018年政府工作报告，明确将区块链产业列入杭州“加快培育的七大未来产业”之一，并引导、鼓励区块链产业发展。
目前美国包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院在内的10多家高校，已经面向学生开设数字货币和区块链技术相关课程。
高校紧跟社会热点，对所设课程进行调整，有助于带动高校、学生与外界的联系，培养具有竞争力的人才，但与此同时，区块链相关课程要注意教材编写的科学性，以及讲授的系统性，避免沦为噱头。
Python和Go都可以学。Python和是动态语言，而Golang属于编译型语言。
1. 如果是一名非科班编程初学者，第一次学习编程，请选择Python。因为它入门快，容易上手，资料丰富，涉及领域广泛。对初学者极其友好。
2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域，请学习Python。
4. 如果要成为一名服务后端，建议选择Go。
一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统，早期YouTube就是Python开发的，Github主站是由Ruby开发的。
如果用Go进行后端开发，综合来说会省事一些。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板，Rails框架并发性能的不足，以及国内Ruby大环境原因，而选择了转Go。
5. 如果对云原生的开发感兴趣，请选择Go。在这方面，Go拥有绝对优势。
Go最简单，库都挺全且简洁，文档看起来轻松，如果做“严肃”的Web服务端开发，前后端分离，或者分布式微服务开发什么的，那么Go的投入产出比最高，没有之一，效率高，维护方便，多人合作也轻松应对。
Python看起来简单，但学深还是需要时间的，尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候，你就得搞清这些高级语法对吧，但难度就上来了。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求，用用Python还是不错的。
自学Python，看视频学的更快、更透彻一些，给你个课程大纲！
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
