Linux系统top命令的使用方法介绍
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在Linux系统中top命令可以用来监测进程的状态，也可以修改进程的优先序列。本文就来教大家Linux系统中top命令的使用方法，一起来看一下。
1、主要选项
-d：后接秒数，状态更新的秒数，默认5秒
-b：以批次的方式运行top，通常利用重定向将top的输出重定向到文件
-n：结合-b使用，运行top几次
-p：指定观察的进程的'PID
2、在 top 执行过程当中可以使用的按键命令：
？：显示在 top 当中可以输入按键命令
P：按CPU的利用率排序显示;
M：按内存的利用率排序显示;
N：以 PID排序！
T：由该进程使用的CPU时间累积 （TIME+） 排序。
k：给某个 PID 一个信号（signal）
r：给某个 PID 重新指定一个nice值。
q：退出top。
3、例子
$top -d 2 //每2秒更新一次运行状态
$top -b -n 2 》 ~/tmp/top.txt //将2次运行的状态信息导出到文件中
$top -d 2 -p 1425 //每2秒更新一次指定进程的运行状态信息
以上就是Linux中top命令的使用方法的全部内容了，所以top命令的功能，有点类似微软系统中进程管理器的功能，使用top命令可以监控Linux的性能，具体方法可以参考：《如何使用top命令监控Linux系统性能》
1. sar
每两秒刷新一次， 总共5次
[root@dbhost01 ~]# sar 2 5
Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 (dbhost01) 03/30/2018 _x86_64_ (4 CPU)
02:53:15 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
02:53:17 PM all 0.66 0.00 1.72 0.66 0.00 96.96
02:53:19 PM all 1.34 0.00 3.35 0.80 0.00 94.51
02:53:21 PM all 0.79 0.00 1.59 1.45 0.00 96.17
02:53:23 PM all 0.40 0.00 2.00 0.80 0.00 96.80
02:53:25 PM all 0.66 0.00 1.85 0.79 0.00 96.70
Average: all 0.77 0.00 2.10 0.90 0.00 96.23
2. top
top -a 按照内存降序
[root@dbhost01 ~]# top -a
top - 15:00:54 up 6:04, 1 user, load average: 0.31, 0.19, 0.11
Tasks: 306 total, 1 running, 305 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 7.8%us, 2.4%sy, 0.0%ni, 88.9%id, 0.8%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st
Mem: 4048972k total, 3848576k used, 200396k free, 134844k buffers
Swap: 4194300k total, 1788k used, 4192512k free, 1835360k cached
3. vmstat
vmstat用于显示虚拟内存，内核线程，磁盘，系统进程， CPU活动等统计信息。
需要安装sysstat工具。
[root@dbhost01 ~]# vmstat
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
2 0 1788 202508 135064 1835920 0 0 32 26 96 276 1 2 95 1 0
[root@dbhost01 ~]#
[root@dbhost01 ~]# vmstat 2 5
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 1788 202336 135068 1836000 0 0 32 26 97 276 1 2 95 1 0
0 0 1788 202624 135068 1836000 0 0 25 29 4012 6682 0 1 98 1 0
0 0 1788 202624 135072 1836004 0 0 57 87 4003 6685 0 1 98 1 0
1 0 1788 202508 135072 1836004 0 0 57 33 4402 7353 1 1 98 0 0
0 0 1788 202540 135076 1836004 0 0 33 47 4002 6674 0 1 98 1 0
4. lsof(list open files)
[root@dbhost01 ~]# lsof | grep 1521
certmonge 2348 root 16r FIFO 0,8 0t0 15212 pipe
certmonge 2348 root 18r FIFO 0,8 0t0 15218 pipe
gipcd.bin 2754 grid 109u unix 0xffff880139152180 0t0 36936 socket
5. tcpdump
tcpdump -i eth1
15:24:28.777779 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393080:393596, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996360 ecr 2443327], length 516
15:24:28.777809 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393080:393596, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996360 ecr 2443327], length 516
15:24:28.778976 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393596:393968, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996361 ecr 2443327], length 372
15:24:28.779011 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393596:393968, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996361 ecr 2443327], length 372
15:24:28.779013 IP 192.168.2.82.50990 dbhost01.ssh: Flags [.], ack 393968, win 16652, options [nop,nop,TS val 2443327 ecr 22996360], length 0
15:24:28.779481 IP dbhost02-priv.23602 dbhost01-priv.24271: UDP, length 556
15:24:28.779585 IP dbhost01-priv.24271 dbhost02-priv.23602: UDP, length 80
15:24:28.779909 IP dbhost01-priv.24271 dbhost02-priv.23602: UDP, length 80
15:24:28.780584 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393968:394724, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996362 ecr 2443327], length 756
15:24:28.780590 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 393968:394724, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996362 ecr 2443327], length 756
15:24:28.780820 IP dbhost01-priv.24271 dbhost02-priv.23602: UDP, length 556
15:24:28.782232 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 394724:395176, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996364 ecr 2443327], length 452
15:24:28.782235 IP dbhost01.ssh 192.168.2.82.50990: Flags [P.], seq 394724:395176, ack 105, win 148, options [nop,nop,TS val 22996364 ecr 2443327], length 452
6.netstat
[root@dbhost01 ~]# netstat -a | grep oracle
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 31861 /var/tmp/.oracle/ora_gipc_sdbhost01gridmyracdb-clusterCRFM_SIPC
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 33820 /var/tmp/.oracle/sdbhost01DBG_LOGD
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 41177 /var/tmp/.oracle/sdbhost01DBG_EVMD
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 65106 /var/tmp/.oracle/sAevm
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 65108 /var/tmp/.oracle/sSYSTEM.evm.acceptor.auth
7. htop
需要安装
8. iostat
Total DISK READ: 91.48 K/s | Total DISK WRITE: 45.27 K/s
TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO COMMAND
4071 be/4 oracle 30.18 K/s 0.00 B/s 0.00 % 4.69 % ora_lmon_orcl1
4117 be/4 oracle 60.36 K/s 15.09 K/s 0.00 % 3.69 % ora_ckpt_orcl1
2989 rt/4 grid 965.71 B/s 0.00 B/s 0.00 % 2.13 % ocssd.bin
4099 be/4 oracle 0.00 B/s 30.18 K/s 0.00 % 0.07 % ora_ckpt_test
2987 rt/4 grid 0.00 B/s 482.86 B/s 0.00 % 0.03 % ocssd.bin
2979 rt/3 root 0.00 B/s 3.77 K/s 0.00 % 0.00 % ologgerd -M -d /g01/grid/app/11.2.0/grid/crf/db/dbhost01
2980 rt/3 root 0.00 B/s 15.09 K/s 0.00 % 0.00 % ologgerd -M -d /g01/grid/app/11.2.0/grid/crf/db/dbhost01
9. iftop(流量监控工具)
不同的linux系统有自己不同的监控工具，通用的一般有这些。
1）CPU负荷
命令：sar、mpstat（hpux，AIX）、top/topas、vmstat、w、uptime、ps
2）虚拟内存使用（物理内存＋交换区）
命令：top/topas、vmstat、free、swapinfo（hpux）
3）磁盘I/O
命令：top/topas、iostat、lvmstat（AIX）
4）网络负载
命令：netstat、ifconfig -s
记录一下自己常用的linux系统命令，方便以后查阅，发觉记忆越来越不行了
找到最耗CPU的java线程ps命令
命令：ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid
结果展示：
这个命令的作用，主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。 比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点，可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间，也就是这里的最后一列。
比如这里找到了一个TID : 30834 ，所占用的TIME时间最高。
通过 printf "%x\n" 30834 首先转化成16进制， 继续通过jstack命令dump出当前的jvm进程的堆栈信息。 通过Grep命令即可以查到对应16进制的线程id信息，很快就可以找到对应最耗CPU的代码快在哪。
简单的解释下，jstack下这一串线程信息内容：
"DboServiceProcessor-4-thread-295" daemon prio=10 tid=0x00002aab047a9800 nid=0x7d9b waiting on condition [0x0000000046f66000]
nid : 对应的linux操作系统下的tid，就是前面转化的16进制数字
tid: 这个应该是jvm的jmm内存规范中的唯一地址定位，如果你详细分析jvm的一些内存数据时用得上，我自己还没到那种程度，所以先放下
top命令
命令：top -Hp pid
结果显示：
和前面的效果一下，你可以实时的跟踪并获取指定进程中最耗cpu的线程。 再用前面的方法提取到对应的线程堆栈信息。
判断I/O瓶颈
mpstat命令
命令：mpstat -P ALL 1 1000
结果显示：
注意一下这里面的%iowait列，CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
通过这个参数可以比较直观的看出当前的I/O操作是否存在瓶颈
iostat命令
命令: iostat -m -x 1 1000
同样你可以观察对应的CPU中的%iowait数据，除此之外iostat还提供了一些更详细的I/O状态数据，比如比较重要的有：
avgqu-sz : The average queue length of the requests that were issued to the device. (磁盘队列的请求长度，正常的话2,3比较好。可以和cpu的load一样的理解)
await : The average time (in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served. (代表一个I/O操作从wait到完成的总时间)
svctm和%util都是代表处理该I/O请求花费的时间和CPU的时间比例。 判断是否瓶颈时，这两个参数不是主要的
r/s w/s 和 rMB/s wMB/s 都是代表当前系统处理的I/O的一些状态，前者是我们常说的tps，后者就是吞吐量。这也是评价一个系统的性能指标
pid命令
命令: pidstat -p pid -u -d -t -w -h 1 1000
结果显示：
相当实用的一个命令，可以基于当个进程分析对应的性能数据，包括CPU,I/O,IR , CS等，可以方便开发者更加精细化的观察系统的运行状态。不过pidstat貌似是在2.6内核的一些较新的版本才有，需要安装sysstat包。
ubuntu下，可以通过sudo apt-get install sysstat进行安装。
sar命令
命令：sar -x pid 1 1000
sar也可以指定对应的pid，关注固定的几个参数，没有pidstat那么强大。 看不到对应的I/O, IR等信息。
sar的功能可以覆盖mpstat , iostat的相关功能。
dstat命令
命令：dstat -y --tcp 1 1000
通过dstat --tcp可以比较方便的看到当前的tcp的各种状态，不需要每次netstat -nat去看
其他命令
netstat -natp : 查看对应的网络链接，关注下Recv-Q , Send-Q , State。
lsof -p pid : 查找对应pid的文件句柄
lsof -i : 80 : 查找对应端口被哪个进程占用
lsof /tmp/1.txt ：查找对应文件被哪个进程占用
tcpdump / wireshark ：抓包分析工具
jstat / jmap / jstack / jps 等一系列的java监控命令
最后
如果你想做一些性能调优的工作，一定要善于利用一些工具进行关注相应的状态。通过linux命令你可以比较方便的观测到CPU , I/O , network等一些比较外围的状态， 很多时候就已经可以解决大部分的问题。jvm内部的一些运行状态监控，得需要借助一些特有的工具进行细粒度的观测。
