SQL样式指南：
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data类型官网：
mysql中有很多字段类型，比如：整数、文本、浮点数等等。mysql中的数据类型：整型、浮点型、文本、日期。
mysql的数据类型主要有：整数类型、浮点数类型和定点数类型
oracle的数据类型主要有：char(n)、varchar2(n)、number(m,n)、date、long、raw(n)、long raw、blob clob nclob、bfile。oracle中的数据类型有：字符型、数值型、日期型等。
整数类型一共有5种，包括：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)、BIGINT。
注意：需要考虑存储空间和可靠性的平衡问题，确保数据不会超过取值范围。
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、REAL，把十进制数转换成二进制数存储。
区别：浮点数类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景。
定点数类型取值相对小，但是精准，没有误差，适用于对精度要求极高的场景。（比如金额相关）
TEXT类型、CHAR类型、VARCHAR类型、ENUM类型和SET等文本类型。
注意事项：由于实际存储的长度不确定，MySQL不允许TEXT类型的字段做主键，只能采用CHAR(M)，或者VARCHAR(M)。
SQL常用的数据类型：
数据类型 字节数 范围 无符号范围
TINYINT 1字节 -128~127 0~255
FLOAT 4字节
DOUBLE 8字节
DECIMAL 8字节
CHAR M个字节 0=M=255
VARCHAR l+1个字节 l=M 0=M=255
如果超出数据的范围 会产生截断 超出最小值则按照最小值 超出最大值则按照最大值
显示长度与数据的宽度是没有关系的
测试浮点型
float，double的数据类型会自动根据需要显示的数据长度进行四舍五入
测试字符串类型
CHAR的效率高于VARCHAR CHAR是拿空间换取时间 VARCHAR是拿时间换取空间
CHAR默认存储数据的时候，后面会用空格填充到指定长度，而在检索的时候去掉后面的空格VARCHAR存储的时候不进行填充，尾部的空格会留下
TEXT相关的列不能有默认值，检索的时候不存在大小写转换
测试ENUM/SET类型
测试集合
测试日期时间类型
TIME [D] HH：MM：SS D表示天数0~34
例子：2 3：34：30 =》2*24+3：34：30
测试DATE类型
DATE YYYY-MM-DD /YYYYMMDD
测试DATETIME
测试TIMESTAMP
测试YEAR
一、修改表
二、复制表
三、表字段的数据类型
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的。
mysql常用数据类型有：
数值类型
1、整数类型
TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
作用：存储年龄，等级，id，各种号码等
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下
其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了
默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1
2、浮点型
定点数类型 DEC等同于DECIMAL
浮点类型：FLOAT DOUBLE
作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等
3、日期类型
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
datatime与timestamp的区别
4、字符串类型
总结：
单从数据类型的实现机制去考虑，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。
但对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
5、枚举类型和集合类型
字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）
浮点型
float(255,30) 共255位 小数部分30位
double(255,30) 共255位 小数部分30位
dacimal(65,30) 共65位 小数部分30位
精准度验证
create table t15(id float(255,30))
create table t15(id double(255,30))
create table t15(id decimal(60,30))
float double decimal
