没有优雅的方法解决，只有不要使用print语句，如楼上所说，或者使用python3.X中的print函数（通过
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from __future__ import print_function使能print函数形式）
其实，在python2.X手册中对print语句描述说：（python2.7.2官方帮助文档）
一个空格会被自动打印在每个对象前，
除非：（1）还没有输出写到标准输出中
（2）当最后一个写到标准输出的是一个除了空格‘ ’的空白字符
（3）当最后写到标准输出的不是一个print语句。
所以在apple、banana等每个字符前都有一个空格。（apple的a前也有空格呢！）
一个好的解决办法是使用python3.X中的print函数。
通过在文件前面加上：
from __future__ import print_function
就可以使用print的函数形式了。
print函数的语法：
print([object, ...][, sep=' '][, end='\n'][, file=sys.stdout])
默认下，若没有指定sep，则使用空格。没指定end，则使用换行符。没指定输出文件则输出到标准输出。
例如：print('hello','world',sep='-',end='#')输出：
hello-world#
所以，你的程序可改为：
from __future__ import print_function
list = ["apple", "banana", "grape", "orange"]
for x in range(len(list)):
print('list[%d]:'%x,end='')
for y in range(len(list[x])):
print(list[x][y],sep='',end='')
print('')
至于： 'list[%d]:'%x 这里的百分号，是一个对字符串的操作符。百分号使得百分号前面的字符串中
的%d被百分号后的x的值替换掉。
循环最多可执行10次。
for i in range是用来for循环遍历的。python中range 是个函数，range() 函数可创建一个整数列表,python中用来在for循环中遍历。
用法如： for i in range （1，3）。语法格式：range(start, stop[, step])，分别是起始、终止和步长。
range与list的区别
range（）是依次取顺序的数值，常与for循环一起用，如for范围内的每个（0, 5）：for循环执行5次，每个取值是0〜4。
而list（）是把字符串转换为列表，如a = ’01234’ , b = list（a）, a打印出来会是一个列表：[‘0’, ‘1’，‘2’，‘3’，‘4’], 如a = [0, 1, 2, 3, 4],输出的结果就会是[0, 1, 2, 3, 4]。
python中range循环的用法 for i in range()括号中能跟3种形式：
1、range(10),等于[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
2、range(1,9),等于[1,2,3,4,5,6,7,8]
3、range(1,9,2),等于[1,3,5,7]
扩展资料：
python for i in range是用来for循环遍历的。
python中range 是个函数，range() 函数可创建一个整数列表,python中用来在for循环中遍历。
用法如： for i in range （1，3）。语法格式：range(start, stop[, step])，分别是起始、终止和步长。
参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
enumerate python用法具体如下：
enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标，多用于在for循环中得到计数，enumerate参数为可遍历的变量，如字符串，列表等。
一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时，会这样写：但是这种方法有些累赘，使用内置enumerrate函数会有更加直接，优美的做法。
enumerate函数说明
函数原型：enumerate（sequence,start=0]）。功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标，即对一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串），enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。存在一个sequence。
什么是Python
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
当python中的生成器被完整遍历一次后，就无法再次遍历。
我们希望享有生成器迭代占用内存小的特性，又希望这个生成器能被遍历多次。
方案之一是使用函数 itertools.tee 来复制生成器
语法： generator1, generator2 = itertools.tee(generator, n=2)
generator是需要复制的生成器， n是复制出生成器个数，默认为2。
我们为了生成器能多次遍历，可以这样写：
generator, copy_generator = itertools.tee(generator, 2)
然后遍历copy_generator，保存的generator可以再次复制。
1、generator被复制后尽量不要使用
2、如果生成器中迭代的还是生成器，复制最外层生成器，生成器依然只能遍历一次。
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