如果查询缓存没有命中，那么SQL请求会进入分析器，分析器是用来分辨SQL语句的执行目的，其执行过程大致分为两步：
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表1 语法分析关键字然后再通过语法规则解析，判断输入的SQL 语句是否满足MySQL语法，并且生成图5的语法树。由SQL语句生成的四个单词中，识别出两个关键字，分别是select 和from。根据MySQL的语法Select 和 from之间对应的是fields 字段，下面应该挂接username；在from后面跟随的是Tables字段，其下挂接的是userinfo。
优化器的作用是对SQL进行优化，生成最有的执行方案。如图6所示，前面提到的SQL解析器通过语法分析和语法规则生成了SQL语法树。这个语法树作为优化器的输入，而优化器（黄色的部分）包含了逻辑变换和代价优化两部分的内容。在优化完成以后会生成SQL执行计划作为整个优化过程的输出，交给执行器在存储引擎上执行。
所处的位置如上图所示，这节的重点在优化器中的逻辑变换和代价优化上。
逻辑变换也就是在关系代数基础上进行变换，其目的是为了化简，同时保证SQL变化前后的结果一致，也就是逻辑变化并不会带来结果集的变化。其主要包括以下几个方面：
这样讲概念或许有些抽象，通过图7 来看看逻辑变化如何在SQL中执行的吧。
如图7所示，从上往下共有4个步骤：
1. 针对存在的SQL语句，首先通过“否定消除”，去掉条件判断中的“NOT”。语句由原来的“or”转换成“and”，并且大于小于符号进行变号。蓝色部分为修改前的SQL，红色是修改以后的SQL。2. 等值传递，这一步很好理解分别降”t2.a=9” 和”t2.b=5”分别替换掉SQL中对应的值。3. 接下来就是常量表达式计算，将“5+7”计算得到“12”。4. 最后是常量表达式计算后的化简，将”9=10”化简为”true”带入到最终的SQL表达式中完成优化。
代价优化是用来确定每个表，根据条件是否应用索引，应用哪个索引和确定多表连接的顺序等问题。为了完成代价优化，需要找到一个代价最小的方案。因此，优化器是通过基于代价的计算方法来决定如何执行查询的（Cost-based Optimization）。简化的过程如下：
这里将配置操作的代价分为MySQL 服务层和MySQL 引擎层，MySQL 服务层主要是定义CPU的代价，而MySQL 引擎层主要定义IO代价。MySQL 5.7 引入了两个系统表mysql.server_cost和mysql.engine_cost来分别配置这两个层的代价。如下：MySQL 服务层代价保存在表server_cost中，其具体内容如下：
由上可以看出创建临时表的代价是很高的，尤其是内部的myisam或innodb临时表。MySQL 引擎层代价保存在表engine_cost中，其具体内容如下：
目前io_block_read_cost和memory_block_read_cost默认值均为1，实际生产中建议酌情调大memory_block_read_cost，特别是对普通硬盘的场景。MySQL会根据SQL查询生成的查询计划中对应的操作从上面两张代价表中查找对应的代价值，并且进行累加形成最终执行SQL计划的代价。再将多种可能的执行计划进行比较，选取最小代价的计划执行。
当分析器生成查询计划，并且经过优化器以后，就到了执行器。执行器会选择执行计划开始执行，但在执行之前会校验请求用户是否拥有查询的权限，如果没有权限，就会返回错误信息，否则将会去调用MySQL引擎层的接口，执行对应的SQL语句并且返回结果。例如SQL：“SELECT * FROM userinfo WHERE username = 'Tom';“假设 “username“ 字段没有设置索引，就会调用存储引擎从第一条开始查，如果碰到了用户名字是” Tom“， 就将结果集返回，没有查找到就查看下一行，重复上一步的操作，直到读完整个表或者找到对应的记录。需要注意SQL语句的执行顺序并不是按照书写顺序来的，顺序的定义会在分析器中做好，一般是按照如下顺序：
如果命中的记录比较多，应用会从MySql Server一批批获取数据
本文从MySQL中SQL语句的执行过程作为切入点，首先介绍了查询请求的执行流程，其中将MySQL的处理分为MySQL Server层和MySQL存储引擎层。通过介绍SQL语句的流转，引出了后面要介绍的5大组件，他们分别是：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器。后面的内容中对每个组件进行了详细的介绍。连接器，负责身份认证和权限鉴别；查询缓存，将查询的结果集进行缓存，提高查询效率；分析器，对SQL语句执行语法分析和语法规则，生成语法树和执行计划；优化器，包括逻辑变换和代价优化；执行器，在检查用户权限以后对数据进行逐条查询，整个过程遵守SQL语句的执行顺序。
给你个例子
drop procedure if exists call proc_temp;
delimiter $ //存储过程从$ 开始
create procedure proc_temp(
IN startDate VARCHAR(20),//设置传入的变量，没有可以不要传
IN endDate VARCHAR(20))
BEGIN
DECLARE dflag INT(11); //这里可以定义你需要的仅在存储过程里使用的变量
SET dflag = 0;//初始化
select * from table where time between startDate and endDate ；//你的sql语句，可以一句可以多句
END $//存储过程从$ 结束
delimiter ;
当上面的选中运行后没问题，可以选中下面的call xx 运行，上面的代码没有改动的话只需要运行一次
call proc_temp("2017-07-05","2017-08-05")
在我们日常生活中偶尔会遇到一些自己不知道如何解决的问题，比如使用安装好的mysql。那么我们应该怎样解决这种自己不知道如何使用安装好的mysql的情况呢？那么接下来就由我来介绍一下使用安装好的mysql的步骤吧。
本次操作以Dell电脑为例，具体操作步骤如下：
第一步：
首先，打开MySQLWorkbench，双击打开即可。打开后的界面如下所示，然后选择数据库实例，双击进行登录。图中数据库的实例是LocalinstanceMYSQL57
第二步：
然后，输入用户名和密码进行登录。如下图所示：
第三步：
登录成功后，界面如下所示。其中，区域1显示的是数据库服务器中已经创建的数据库列表。区域2是关于数据库的操作列表。区域三是sql的编辑器和执行环境，区域4是执行结果的列表
第四步：
在sql的编辑器中输入测试语句，如图所示，其中world数据库是mysql自带的测试数据库，然后选择执行（或者使用快捷键ctrl+enter）。执行成功后，查询结果会显示在下面的列表中。
第五步：
使用完毕后，直接退出，并且如果无需数据库的后继操作的话，记得关掉MySQL的服务
看了我的方法，现在你学会如何使用安装好的mysql了吗？学会了的话就快快把这个方法分享出去，让更多的人知道如何使用安装好的mysql。以上就是使用安装好的mysql的步骤。
本文章基于Dell品牌、Windows10系统撰写的。
比方说你创建存储过程的语句如下：
create procedure test_proc(count int)
那么执行存储过程的语句就是：
call test_proc(500);
