您好，Go语言可以实现PSD，它是一种静态类型的编程语言，可以用来开发各种应用程序。Go语言拥有简单的语法，可以让开发者快速地实现PSD。Go语言支持多种编程范式，可以用来实现面向对象、函数式编程和过程式编程等。Go语言拥有强大的标准库，可以提供开发者丰富的功能，例如网络通信、文件系统操作、数据结构操作等。Go语言还支持多种编程框架，可以用来实现PSD。Go语言还支持多种编程工具，可以帮助开发者更快地实现PSD。总之，Go语言是一种强大的编程语言，可以帮助开发者快速实现PSD。
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可以。golang模板引擎动态可以读取sql。text/template是Go语言标准库，实现数据驱动模板以生成文本输出，可以理解为一组文字按照特定格式动态嵌入另一组文字中。
切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。
Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。
对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点。）
如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：
这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。
作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：
Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。
首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势。
对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。
Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子：
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。
与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势，我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是，我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。
我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看。
Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ，使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。
写了2次才写完，内容很长，翻译了很久，内容来源于Cobra github介绍。翻译完也更全面的了解了Cobra，功能相当强大完善，各种使用的场景都考虑到了。另外也扩展了一些其它知识，比如 命令行玩法 ， Levenshtein distance 等等。以下是正文：
Cobra提供简单的接口来创建强大的现代化CLI接口，比如git与go工具。Cobra同时也是一个程序, 用于创建CLI程序
Cobra是建立在结构的命令、参数和标志之上。
命令代表操作,参数和标志是这些行动的修饰符。
最好的应用程序就像读取句子。用户会知道如何使用本机应用程序，因为他们将理解如何使用它。
比如下面的例子， server 是命令， port 是标志:
在下面的命令，我们告诉Git克隆url地址bare
使用Cobra很简单。首先，使用 go get 安装最新版本
然后在你项目里引用Cobra
通常基于Cobra的应用程序将遵循下面的组织结构，当然你也可以遵循自己的接口：
在Cobra应用程序中，通常main.go文件非常空洞。它主要只干一件事：初始化Cobra。
Cobra提供自己的程序来创建你的程序并且添加你想要的命令。这是最简单的方式把Cobra添加到你的程序里。
这里 你能找到相关信息
使用Cobra，需要创建一个空的main.go文件和一个rootCmd文件。你可以选择在合适的地方添加额外的命令。
Cobra不需要特殊的构造函数。简单的就可以创建你的命令。
理想情况下你把这个放在在 app/cmd/root.go
你会另外定义标志和处理配置init()函数。
比如 cmd/root.go
你需要在main函数里执行root命令。
通常main.go文件非常空洞。它主要只干一件事：初始化Cobra。
其它的命令通常定义在cmd/目录下的自己文件内
如果你想创建一个version命令，你可以创建cmd/version.go文件，并在文件里这么写:
标志提供修饰符控制动作命令如何操作
当标志定义好了，我们需要定义一个变量来关联标志
'持久'表示每个在那个命令下的命令都将能分配到这个标志。对于全局标志，'持久'的标志绑定在root上。
Cobra默认只在目标命令上解析标志，父命令忽略任何局部标志。通过打开 Command.TraverseChildren Cobra将会在执行任意目标命令前解析标志
你同样可以通过 viper 绑定标志：
在这个例子中，永久的标记 author 被 viper 绑定, 注意 , 当用户没有给 --author 提供值， author 不会被赋值。
标记默认是可选的，如果你希望当一个标记没有设置时，命令行报错，你可以标记它为必须的
验证位置参数可以通过 Command 的 Args 字段。
内置下列验证方法
一个设置自定义验证的例子
在下面的例子，我们定义了3个命令。2个在顶级，一个（cmdTimes）是其中一个顶级命令的子命令。在这个例子里，由于没有给 rootCmd 提供 Run ，单独的root是不能运行的，必须要有子命令。
我们仅为一个命令定义了标记。
更多关于flags的文档可以在 找到
更完整大型程序的例子, 可以查看 Hugo .
当你的程序有子命令时，Cobra 会自动给你程序添加help命令。当你运行‘app help’，会调用help命令。另外，help同样支持其它输入命令。例如，你有一个没有任何其它配置的命令叫‘create’，当你调用‘app help create’ Corbra 将会起作用。
下面的输入是 Cobra 自动生成的。除了命令和标志的定义，其它不再需要。
help 就跟其它命令一样，并没有特殊的逻辑或行为。事实上，你也可以提供你自己help如果你想的话。
你能为默认的命令，提供你自己的help命令或模板。使用下面的方法:
后2个也将适用于任何子命令
当用户提供无效的标记或命令，Cobra 将会返回 用法 。
你可能从上面的帮助意识到，默认的帮助将被嵌入到用法里然后作为输出。
你能提供你自己的用法函数或模板给 Cobra 使用。
比如帮助，方法和模板都可以重写。
如果Version字段设置到了根命令，Cobra 会提供了一个顶层 ‘--version’标记。运行带上‘--version’标记的程序，将会按照模板版本信息。模板可以通过 cmd.SetVersionTemplate(s string) 方法修改
在命令运行前或运行后，再运行方法非常容易。 PersistentPreRun 和 PreRun 方法将会在 Run 之前执行。 PersistentPostRun 和 PostRun 方法将会在 Run 之后执行。 Persistent*Run 方法会被子命令继承，如果它们自己没有定义的话。这些方法将按照下面的属性执行：
下面的例子，2个命令都使用了上面的特性。当子命令执行的时候，它将执行根命令的 PersistentPreRun ，但不会执行根命令的 PersistentPostRun ：
输出:
Cobra 会自动输出建议，当遇到“unknown command”错误时。这使得当输入错误时， Cobra 的行为类似 git 命令。例如：
建议会基于注册的子命令自动生成。使用了 Levenshtein distance 的实现。每一个注册的命令会匹配2个距离（忽略大小写）来提供建议。
如果你希望在你的命令里，禁用建议或虚弱字符串的距离，使用：
或
你可以通过 SuggestFor 来给命令提供明确的名词建议。这个特性允许当字符串不相近，但是意思与你的命令相近，别切你也不想给该命令设置别名。比如：
Cobra 可以基于子命令，标记，等生成文档。以以下格式：
Cobra 可以生成一个bash-completion文件。如果你给命令添加更多信息，这些completions可以非常强大和灵活。更多介绍在 Bash Completions 。
