以前我要查找数据都是使用like后来发现mysql中也有正则表达式了并且感觉性能要好于like，下面我来给大家分享一下mysql REGEXP正则表达式使用详解，希望此方法对大家有帮助。
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MySQL采用Henry Spencer的正则表达式实施，其目标是符合POSIX 1003.2。请参见附录C：感谢。MySQL采用了扩展的版本，以支持在SQL语句中与REGEXP操作符一起使用的模式匹配操作。请参见3.3.4.7节，“模式匹配”。
在本附录中，归纳了在MySQL中可用于REGEXP操作的特殊字符和结构，并给出了一些示例。本附录未包含可在Henry
Spencer的regex(7)手册页面中发现的所有细节。该手册页面包含在MySQL源码分发版中，位于regex目录下的regex.7文件中。
正则表达式描述了一组字符串。最简单的正则表达式是不含任何特殊字符的正则表达式。例如，正则表达式hello匹配hello。
非平凡的正则表达式采用了特殊的特定结构，从而使得它们能够与1个以上的字符串匹配。例如，正则表达式hello|word匹配字符串hello或字符串word。
作为一个更为复杂的示例，正则表达式B[an]*s匹配下述字符串中的任何一个：Bananas，Baaaaas，Bs，以及以B开始、以s结束、并在其中包含任意数目a或n字符的任何其他字符串。
以下是可用于随REGEXP操作符的表的模式。
应用示例，查找用户表中Email格式错误的用户记录：
SELECT *
FROM users
WHERE email NOT REGEXP '^[A-Z0-9._%-]+@[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,4}$'
MySQL数据库中正则表达式的语法，主要包括各种符号的含义。
（^）字符
匹配字符串的开始位置，如“^a”表示以字母a开头的字符串。
mysql select 'xxxyyy' regexp '^xx';
+-----------------------+
| 'xxxyyy' regexp '^xx' |
+-----------------------+
| 1 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查询xxxyyy字符串中是否以xx开头，结果值为1，表示值为true，满足条件。
（$）字符
匹配字符串的结束位置，如“X^”表示以字母X结尾的字符串。
（.）字符
这个字符就是英文下的点，它匹配任何一个字符，包括回车、换行等。
（*）字符
星号匹配0个或多个字符，在它之前必须有内容。如：
mysql select 'xxxyyy' regexp 'x*';
这个SQL语句，正则匹配为true。
（+）字符
加号匹配1个或多个字符，在它之前也必须有内容。加号跟星号的用法类似，只是星号允许出现0次，加号则必须至少出现一次。
（?）字符
问号匹配0次或1次。
实例:
现在根据上面的表，可以装置各种不同类型的SQL查询以满足要求。在这里列出一些理解。考虑我们有一个表为person_tbl和有一个字段名为名称：
查询找到所有的名字以'st'开头
mysql SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
查询找到所有的名字以'ok'结尾
mysql SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
查询找到所有的名字包函'mar'的字符串
mysql SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
查询找到所有名称以元音开始和'ok'结束 的
mysql SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
一个正则表达式中的可以使用以下保留字
^
所匹配的字符串以后面的字符串开头
mysql select "fonfo" REGEXP "^fo$"; - 0（表示不匹配）
mysql select "fofo" REGEXP "^fo"; - 1（表示匹配）
$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾
mysql select "fono" REGEXP "^fono$"; - 1（表示匹配）
mysql select "fono" REGEXP "^fo$"; - 0（表示不匹配）
.
匹配任何字符（包括新行）
mysql select "fofo" REGEXP "^f.*"; - 1（表示匹配）
mysql select "fonfo" REGEXP "^f.*"; - 1（表示匹配）
a*
匹配任意多个a（包括空串)
mysql select "Ban" REGEXP "^Ba*n"; - 1（表示匹配）
mysql select "Baaan" REGEXP "^Ba*n"; - 1（表示匹配）
mysql select "Bn" REGEXP "^Ba*n"; - 1（表示匹配）
a+
匹配任意多个a（不包括空串)
mysql select "Ban" REGEXP "^Ba+n"; - 1（表示匹配）
mysql select "Bn" REGEXP "^Ba+n"; - 0（表示不匹配）
a?
匹配一个或零个a
mysql select "Bn" REGEXP "^Ba?n"; - 1（表示匹配）
mysql select "Ban" REGEXP "^Ba?n"; - 1（表示匹配）
mysql select "Baan" REGEXP "^Ba?n"; - 0（表示不匹配）
de|abc
匹配de或abc
mysql select "pi" REGEXP "pi|apa"; - 1（表示匹配）
mysql select "axe" REGEXP "pi|apa"; - 0（表示不匹配）
mysql select "apa" REGEXP "pi|apa"; - 1（表示匹配）
mysql select "apa" REGEXP "^(pi|apa)$"; - 1（表示匹配）
mysql select "pi" REGEXP "^(pi|apa)$"; - 1（表示匹配）
mysql select "pix" REGEXP "^(pi|apa)$"; - 0（表示不匹配）
(abc)*
匹配任意多个abc（包括空串)
mysql select "pi" REGEXP "^(pi)*$"; - 1（表示匹配）
mysql select "pip" REGEXP "^(pi)*$"; - 0（表示不匹配）
mysql select "pipi" REGEXP "^(pi)*$"; - 1（表示匹配）
{1}
{2,3}
这是一个更全面的方法，它可以实现前面好几种保留字的功能
a*
可以写成a{0,}
a+
可以写成a{1,}
a?
可以写成a{0,1}
在{}内只有一个整型参数i，表示字符只能出现i次；在{}内有一个整型参数i，后面跟一个“，”，表示字符可以出现i次或i次以上；在{}内只有一个整型参数i，后面跟一个“，”，再跟一个整型参数j,表示字符只能出现i次以上，j次以下（包括i次和j次）。其中的整型参数必须大于等于0，小于等于
RE_DUP_MAX（默认是255）。 如果有两个参数，第二个必须大于等于第一个
[a-dX]
匹配“a”、“b”、“c”、“d”或“X”
[^a-dX]
匹配除“a”、“b”、“c”、“d”、“X”以外的任何字符。
“[”、“]”必须成对使用
mysql select "aXbc" REGEXP "[a-dXYZ]"; - 1（表示匹配）
mysql select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]$"; - 0（表示不匹配）
mysql select "aXbc" REGEXP "^[a-dXYZ]+$"; - 1（表示匹配）
mysql select "aXbc" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; - 0（表示不匹配）
mysql select "gheis" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; - 1（表示匹配）
mysql select "gheisa" REGEXP "^[^a-dXYZ]+$"; - 0（表示不匹配）
1. 基本字符匹配：
select name from user where name REGEXP '1000';
检索name中包含文本1000的所有行。
select name from user where name REGEXP '.000';
.在正则表达式中表示匹配任意一个字符。
2. 进行OR匹配：
select name from user where name REGEXP '1000|2000';
检索name中包含文本1000或2000的所有行。
3. 匹配几个字符之一：
select name from user where name REGEXP '[123] Ton';
[123]定义一组字符，它的意思是匹配1或2或3。
select name from user where name REGEXP '[1-3] Ton';
-用来定义一个范围。
4. 匹配特殊字符：
匹配特殊字符，必须用\为前导，\-表示查找-，\.表示查找.
5. 匹配多个实例：
*： 0个或多个匹配；
+：1个或多个匹配（等于{1,}）；
?：0个或1个匹配（等于{0,1}）；
{n}：指定数目的匹配；
{n,}：不少于指定数目的匹配；
{n,m}：匹配数目的范围（m不超过255）。
6. 定位符：
^：文本的开始；
$：文本的结尾；
[[::]]：词的开始；
[[::]]：词的结尾；
^在集合中：用来否定该集合，例如[^0-9]，表示不匹配数字
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。
最左前缀匹配原则
在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：
对列col1、列col2和列col3建一个联合索引
KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);
联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引。
SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”
上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。
注意
索引的字段可以是任意顺序的，如：
SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”
SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”
这两个查询语句都会用到索引(col1,col2)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则。
有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。
减少开销 。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！
覆盖索引 。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。
效率高 。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！
引申
对于联合索引(col1,col2,col3)，查询语句 SELECT * FROM test WHERE col2=2; 是否能够触发索引？
大多数人都会说NO，实际上却是YES。
原因：
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2;
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1;
观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：
index： 这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。
ref： 这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。
以上所述是我给大家介绍的Mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。
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只要where有a的查询就会用到上面的联合索引，无关顺序
比如：
explain select * from test where a10 ;
explain select * from test where b10 and a 10;
explain select * from test where b10 and a 10 and c10;
explain select * from test where a10 and c 10;（a走索引了，c没走）
explain select * from test where a10 and b 10;
explain select * from test where a10 and b 10 and c10;
下面不会用到联合索引（没有用到a）
explain select * from test where b10 and c 10;
当b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；
但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。
比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。
explain select * from test where a10 and b 10;
explain select * from test where b 10 and a10;
实际上只会用到index_a索引
