所谓云GIS，就是将云计算的各种特征用于支撑地理空间信息的各要素，包括建模、存储、处理等等，从而改变用户传统的GIS应用方法和建设模式，以一种更加友好的方式，高效率、低成本的使用地理信息资源。
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网格(Grid) GIS简介
它是利用现有的网格技术、空间信息基础设施、空间信息网络协议规范，形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境，将空间地理分布的、异构的各种设备与系统进行集成，为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。
网格GIS的特点:异构性、动态性的环境;跨多管理域(测绘、国土资源、交通、气象、商务)及多区域的动态的资源共享。
边缘计算 (Edge Computing)是指在靠近客户端或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算 GIS 技术 指的是将边缘计算的各种特征，用于支撑GIS应用的各要素，包括GIS内容的发布和分发，GIS服务的代理和加速，以及在线分析和计算，以一种更加灵活的方式，高效率、低成本地使用地理信息资源。
边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要的补充，具体包括以下技术：
• 边缘前置代理 ：在GIS云中心和客户端之间，对GIS服务进行代理加速，提供更好的服务访问体验。
• 边缘服务聚合 ：将不同来源，不同内容的GIS服务聚合为一个服务，实现多源、异构地理信息与服务的整合。
• 边缘内容分发 ：云GIS中心自动将瓦片数据分发到边缘GIS节点，实现了边缘GIS内容的自动更新。
• 边缘分析计算 ：在边缘端按需进行GIS分析和计算，有效提升GIS服务性能。
边缘 GIS 服务器： SuperMap iEdge 9D(2019)
SuperMap iEdge 9D(2019)部署在靠近客户端或数据源一侧，实现就近服务发布与实时分析计算，可降低响应延时和带宽消耗，减轻云GIS中心压力。
SuperMap iEdge 9D(2019)可作为GIS云和应用终端间的边缘节点，通过服务代理聚合与缓存加速技术，有效提升云GIS的终端访问体验，并提供内容分发和边缘分析计算能力，助力搭建更高效智能的 " 云-边-端" GIS应用系统。
iEdge 的边缘前置代理
终端用户直连云GIS中心，浏览GIS服务时，由于互联网的网络延迟效应及云GIS中心出口带宽的限制，GIS服务的响应性能和可靠性较差。可以在靠近用户一侧部署iEdge边缘GIS服务器，用于对云GIS中心的服务进行代理和加速，可有效提升GIS服务的访问体验。
边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要的补充，包括几个关键技术：
• SuperMap REST服务、OGC标准服务
• 互联网地图服务
• 第三方平台发布的GIS服务
iEdge 的边缘服务聚合
SuperMap iEdge 9D(2019)部署在靠近用户的边缘端，可以实现将不同来源、包含不同数据内容的GIS服务聚合成一个服务，比如可以把包含某专题数据的REST服务和包含全国基础地图的OGC服务聚合成一个REST服务，实现多源、异构地理信息与服务的整合。
iEdge 的边缘内容分发
SuperMap iEdge 9D(2019)在实现边缘前置代理和边缘服务聚合时，为了实现加速的需求，会在本地缓存大量的数据，包括请求缓存及瓦片数据等。当云GIS中心的数据内容发生变更后，对应的瓦片数据需要及时更新，从而更好地保证时效性。
SuperMap iEdge 9D(2019)和云GIS中心实现了深度集成。SuperMap iEdge支持按地域、定时从云GIS中心拉取最新的瓦片数据，实现瓦片数据的自动更新。
iEdge 的边缘分析计算
在常规的GIS应用中，有些GIS数据变化频率不高，或者数据体量总体不大，这种数据可以在边缘节点进行发布。有些GIS业务需要的GIS分析和计算任务和数据无关，是无状态的，这种分析运算工作也可以放在边缘节点来提供。通过把一部分GIS分析计算的工作按需前置到边缘节点，从而提供更快的网络响应。
SuperMap iEdge 9D(2019)支持基于本地的计算、存储、网络和数据资源，提供边缘动态出图、边缘空间查询、边缘空间运算等多种边缘GIS分析计算能力，助力构建更高效的云GIS应用。
小结
边缘计算GIS技术是云GIS技术的重要补充。SuperMap iEdge 9D(2019)充分利用边缘GIS技术，提供边缘前置代理、边缘服务聚合、边缘内容分发、边缘分析计算等各种边缘GIS能力，助力构建更强大、更可靠、更高效的云GIS应用。
GIS运行相关参数，温度范围为25到摄氏度。各个厂家的产品充气压力值不同，举例来说，厦门某家开关公司110kv的GIS的断路器运行时气室压力0点6 mpa，其他开关气室为0点5 mpa。
GIS介绍
GIS系统即地理信息系统是随着地理科学、计算机技术、遥感技术和信息科学的发展而发展起来的一个学科。
在计算机发展史上，计算机辅助设计技术（CAD）的出现使人们可以用计算机处理像图形这样的数据，图形数据的标志之一就是图形元素有明确的位置坐标，不同图形之间有各种各样的拓扑关系。
我国GIS的发展较晚，经历了四个阶段，即起步准备、发展、产业化阶段。GIS已在许多部门和领域得到应用，并引起了政府部门的高度重视。
从应用方面看，地理信息系统已在资源开发、环境保护、城市规划建设、土地管理、农作物调查与结产、交通、能源、通讯、地图测绘、林业、房地产开发、自然灾害的监测与评估、金融、保险、石油与天然气、军事、犯罪分析、运输与导航、110报警系统、公共汽车调度等方面得到了具体应用。
温度湿度因为没有在开关内装设传感器所以没有读出数据，但是温升要求是有规定的，断路器内的含水量不能超过150ppm，其他开关气室不能超过250 ppm。
1，从概念产生背景及解决的问题来看，云GIS的产生背景是大约在09年末产生的，首先是Esri的ArcGIS 10支持直接安装到亚马逊平台上，通过亚马逊的云平台来实现GIS服务的弹性使用，这种方式的根本目的是GIS资源的集中存储来达到有效利用，必须要有IAAS平台和PAAS平台的支撑。而网格GIS大约提出在2001年左右，主要是GIS技术和网格技术的结合，它是无缝连接不同硬件，软件上应用资源的一种方式，把本来异构的环境搞成一个同构的环境，目的是通过访问网格上的任意的应用节点就能达到所有节点应用。资源是分布在各个节点上的。而非一定是集中式的。
2，从技术上说，云GIS一定会依赖于IAAS平台，是构建其上的服务平台，本质是虚拟化技术，GIS资源和服务集中式管理和发布，要使GIS服务具有按需使用或高弹性等特点。一般要有服务管理运营平台。而网格GIS是依赖于网格技术，技术难点在于异构数据的互操作问题。
3，本质上说二者都是为了解决数据，信息，服务的共享问题，很显然，云GIS不论在理念上还是在解决问题的技术本质上都强于网格GIS，慢慢的网格GIS这种形式的共享最终会推出，而云GIS会胜出。
