针对程序员会被取代这个问题，我问了一下 ChatGPT ，它是这样说的：
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每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代？”
程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。
所以，ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下！！是一个由OpenAI训练的大型语言模型，可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构，能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用，其中一些主要的应用如下:
l 代码生成：可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示：可以根据用户输入的代码片段，提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断：可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成：可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试：可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学：可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是，ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。
通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求，现在只要掌握一些基础的代码知识，甚至不需要任何基础，就可以进行应用系统的开发！
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。
ChatGPT自备梯是一种自动聊天机器人，它可以模拟人类的聊天行为，以自动回答用户提出的问题。它使用深度学习技术，通过对大量历史会话数据的分析，学习用户的语言模式，从而自动生成有意义的回复。ChatGPT自备梯的优势在于，它可以自动生成更加友好和有趣的会话，而不需要人工定义每一个话语。它可以根据用户的输入，给出有意义的回复，可以更好地解决用户的问题，提高客户满意度，也可以提高客户对公司的信任度。
ChatGPT可以与历史教育相结合，例如：
1. 解答历史背景知识。ChatGPT可以回答学生关于历史事件和时间背景的问题，并利用互动问答和案例分析等方式帮助学生更好地理解和掌握历史知识。
2. 提供历史名人简介。ChatGPT可以搜集相关资料并提供历史名人的简介、生平事迹以及其对历史发展的影响，有助于帮助学生深入了解历史进程，并启发他们的学习兴趣。
3. 提供历史事件的多角度分析。ChatGPT可以针对某一历史事件提供不同历史背景下的不同解释和分析，引导学生从多个角度思考和探究历史事件的真实本质与意义。
4. 帮助学生梳理历史知识点。ChatGPT可以自动根据历史知识点生成练习题和答案，并且也可以根据学生回答的情况进行智能评估和提升。这样可以帮助学生有效地复习和梳理历史知识点，提高历史学科的学习成绩。
