sum(1)就是1这个数值，count(1)相当于第一列的名字，虽然统计行结果是一样的，从效率上还是推荐count。显然对于*和name知道主键列的直接指定会更好，不知道的话用星号也无妨。
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方差是有函数的,
例如:
SQL SELECT
2 sale_item,
3 VARIANCE(sale_money)
4 FROM
5 sale_report
6 GROUP BY
7 sale_item;
SALE VARIANCE(SALE_MONEY)
---- --------------------
A 0
B 11.9203372
C 77.5865272
注： Oracle 里面是 VARIANCE 函数， SQL Server 是 VAR 函数， MySQL 是 VAR_SAMP 函数。
但是要求你的数据是 一行一行的
而你的数据， 是一列一列的。
也就是你需要先作 列行转换
我这里假设你的数据库是 SQL Server
先
SELECT 序号, '6' AS 月份, [6月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '7' AS 月份, [7月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '8' AS 月份, [8月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '9' AS 月份, [9月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '10' AS 月份, [10月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '11' AS 月份, [11月] AS 数据 FROM 表 ;
上面的查询， 应该就会形成一个这样格式的结果：
序号 月份 数据
1 6 134.8
1 7 134.4
1 8 133.4
1 9 134.5
1 10 133.7
1 11 133.7
其他数据略...
这样就可以使用那个函数来处理了
SELECT
序号,
VAR ( 数据 ) AS 方差
FROM
(
SELECT 序号, '6' AS 月份, [6月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '7' AS 月份, [7月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '8' AS 月份, [8月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '9' AS 月份, [9月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '10' AS 月份, [10月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL
SELECT 序号, '11' AS 月份, [11月] AS 数据 FROM 表
) subQuery
GROUP BY
序号
有点麻烦的感觉，如列数据为 123 按你的意思是要得到 11这样的数据？这列的方差又是什么意思，读书少呀，看不懂
求如何用mysql实现计算上下两条记录的差的方法。
如下参考：
1.创建一个表并插入数据，如下图所示。
2.按字段名顺序从表名中选择*，如下图。
3.根据班级分组程度(groupby)，将数据分为三类:肉类、蔬菜和水果。
4.按类分组后，对结果进行处理，分别计算三个类的总金额。在本例中，sum是mysql提供的一个内置函数(聚合函数)，它是统计组合的。
5.分组之后，可以使用聚合函数执行一系列查询操作，询问每个类中有多少个查询操作。
6.组后面跟着过滤器，如下所示。
