你可以使用Python的scipy.signal模块中的find_peaks()函数来把一堆周期信号里面提取出一个周期的信号。该函数将在输入信号中寻找极大值，这些极大值将构成一个完整的周期。
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在实际应用中，我们经常需要使用定时器去触发一些事件。Python中通过线程实现定时器timer,其使用非常简单。看示例：
一秒后输出 Hello Timer!
oneshot的定时器这样就可以实现。
如果要实现cycle的定时器，则可以：
1s后定时器启动后，将再次以5.5s为间隔周期性执行回调fun_timer函数
结果是：
在使用Python定时器时需要注意：
1.定时器构造函数主要有2个参数，第一个参数为时间，第二个参数为函数名，第一个参数表示多长时间后调用后面第二个参数指明的函数。第二个参数注意是函数对象，进行参数传递，用函数名(如fun_timer)表示该对象，不能写成函数执行语句fun_timer()，不然会报错。
2.定时器间隔单位是秒，可以是浮点数，如5.5，0.02等，在执行函数fun_timer内部和外部中给的值可以不同。如上例中第一次执行fun_timer是1秒后，后面的都是5.5秒后执行。
3.可以使用cancel停止定时器的工作
时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及表11-4中 的频率:
这里，这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。
只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果：
如果两个Period对象拥有相同的频率，则它们的差就是它们之间的单位数量：
period_range函数可用于创建规则的时期范围：
PeriodIndex类保存了一组Period，它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引：
如果你有一个字符串数组，你也可以使用PeriodIndex类：
Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期，希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单：
你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。
对于一个不以12月结束的财政年度，月度子时期的归属情况就不一样了：
在将高频率转换为低频率时，超时期（superperiod）是由子时期（subperiod）所 属的位置决定的。例如，在A-JUN频率中，月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的：
完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此：
这里，根据年度时期的第一个月，每年的时期被取代为每月的时期。
如果我们想要 每年的最后一个工作日，我们可以使用“B”频率，并指明想要该时期的末尾：
未完待续。。。
