使用使用numpy里面的函数可以做，f = np.polyfit(x, y, n)（多项式拟合，x,y为np.array(),n为最高项次数，f为多项式的系数。）
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写个例子吧，需要安装numpy数学库
#!/usr/bin/python
import numpy as np
#求解方程x^2+2x+1=0的根
#方程参数列表抽象成一下形式：
arg=[1， 2， 1]
#求解
np.roots(args)
运行即可求解了，如果没有实根会给虚根的结果
def solve(eq,var='x'):
eq1 = eq.replace("=","-(")+")"
c = eval(eq1,{var:1j})
return -c.real/c.imag
solve('2*x=5', 'x')
2.5
