用MySQL实例管理器来启动服务器。
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在这种情况下，Instance Manager的行为取决于MySQL配置文件中的选项。如果没有配置文件，MySQL实例管理器创建mysqld实例并试图用默认(编译嵌入的)配置来启动。这说明如果mysqld没有安装到 默认位置，IM不能猜出它的位置。如果你已经在非标准位置安装了MySQL服务器，你应使用配置文件。参见2.1.5节，“安装布局”。
如果有配置文件，IM将分析配置文件搜索[mysqld]部分(例如[mysqld]、[mysqld1]、[mysqld2]等)。每个部分指定一个实例。启动时IM将启动所有找到的实例。IM关闭时默认停止所有实例。
请注意有一个特殊选项mysqld-path(mysqld-path = path-to-mysqld- binary)，只能用IM识别。使用该变量让IM知道mysqld二进制驻留在哪儿。你还应该为服务器设置basedir和datadir选项。
启用MySQL实例管理器的典型MySQL服务器启动/关闭循环为：
· 用/etc/init.d/mysql脚本启动MySQL实例管理器。
· MySQL实例管理器启动所有实例并监视它们。
· 如果某个服务器实例失败，MySQL实例管理器重启它。
· 如果MySQL实例管理器被关闭(例如用/etc/init.d/mysql stop命令)，所有实例被MySQL实例管理器关闭。
大多情况下，需要可靠而有效地克隆 MySQL 实例数据。这包括 MySQL 高可用的解决方案，其中需要在将实例加入组复制集群之前配置实例，或者在经典复制模型中将其添加为 Slave。
为复制拓扑而创建 MySQL 副本一直很麻烦。涉及的步骤很多，首先要备份 MySQL 服务器，通过网络将备份传输到我们想要添加到复制集的新 MySQL 节点，然后在该节点上恢复备份并手动启动 MySQL 服务器。为了高可用，最好还要将其正确设置备份的 GTID，并启动并运行群集。涉及的手动步骤数量过多不利于高可用。CLONE 插件解决了这个问题并简化了副本配置。使您可以使用 MySQL 客户端（和 SQL 命令）来配置新节点并在发生时观察克隆进度。无需手动处理多个步骤并维护自己的基础架构来配置新的 MySQL 节点。
MySQL 8.0.17 引入了 CLONE SQL 语句，使当前的 MySQL 服务器成为另一个运行在不同节点的 MySQL 服务器的“克隆”。我们将执行 clone 语句的服务器实例称为“受体”。克隆的源服务器实例称为“供体”。供体克隆以一致的快照存储在 InnoDB 存储引擎中的所有数据和元数据，以替换受体中的数据。
成功执行 CLONE SQL 语句后，将自动重新启动受体服务器。重新启动涉及恢复克隆的快照数据，就像用老方法复制数据一样。恢复完成后，受体就是供体的克隆版，随时可以使用！
这里有一些关于克隆过程的重要注意事项。
不克隆 MySQL 配置参数，并且受体保留所有原始配置参数，如克隆之前。这样做是因为许多配置可能特定于节点（例如 PORT），因此保留它们似乎是一个不错的选择。另一方面，一些存储配置确实需要在供体和受体之间匹配（例如 innodbpagesize），如果这样的配置参数不匹配，CLONE 将报告错误。
CLONE 插件不会克隆二进制日志。
CLONE 插件目前仅支持 InnoDB 存储引擎。在其他存储引擎（如 MyISAM 和 CSV）中创建的表将被克隆为空表。克隆基础架构的设计允许克隆 MySQL 支持的任何存储引擎。但是，只有 InnoDB 序列化和反序列化方法已经实现并经过测试。
克隆会阻止供体中的所有并发 DDL。
需要注意的事实是受体放弃所有数据以及任何二进制日志，以便成为供体实例的克隆。在执行 CLONE 之前，如果认为有必要，需要备份当前受体数据。
MySQL 5.5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。在5.5版本这个对提升吞吐量帮助很小，然后在MySQL 5.6版本这个提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能会保守地设置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以设置为8-16个缓冲池实例。设置后观察会觉得性能提高不大，但在大多数高负载情况下，它应该会有不错的表现。对了，不要指望这个设置能减少你单个查询的响应时间。这个是在高并发负载的服务器上才看得出区别。比如多个线程同时做许多事情。
5.7、8.0 下INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES默认为1，若mysql存在高并发和高负载访问，设置为1则会造成大量线程对BUFFER_POOL的单实例互斥锁竞争，这样会消耗一定量的性能的。
pool_instances 可以设置为cpu核心数，它的作用是：
1）对于缓冲池在数千兆字节范围内的系统，通过减少争用不同线程对缓存页面进行读写的争用，将缓冲池划分为多个单独的实例可以提高并发性。可以类比为 java中的 ThreadLocal 线程本地变量 就是为每个线程维护一个buffer pool实例，这样就不用去争用同一个实例了。相当于减少高并发下mysql对INNODB_BUFFER缓冲池的争用。
2）使用散列函数将存储在缓冲池中或从缓冲池读取的每个页面随机分配给其中一个缓冲池实例。每个缓冲池管理自己的空闲列表， 刷新列表， LRU和连接到缓冲池的所有其他数据结构，并受其自己的缓冲池互斥量保护。
