# from functools import reduce
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f_ = lambda X: X
f = lambda N,N0=1,F=f_: reduce(lambda X,Y: X*Y, (F(i) for i in range(N0,N+1)))
# f(2) == f_(1)*f_(2)
# -*- coding:utf-8 -*-
#py3
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用高级函数reduce()
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from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6
我没有理解错的话，你应该说的是numpy.prod()这个函数吧，这个函数是连乘操作，将里面所有的元素相乘。\x0d\x0a比如：a = numpy.array([1,2,3,4])\x0d\x0a那么：numpy.prod(a) = 24\x0d\x0a还有：numpy.prod(a[2:3]) = 3#所有的区间都是左闭右开的，所以只有3了\x0d\x0a同理：numpy.prod(a[1:3]) = 6。\x0d\x0a有这三个例子，就应该可以对这个函数有个大概的理解了。
