Python中很多函数记不住的解决方法：
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1、不用记住所有的函数；
2、记住一些经常使用的函数；
3、其他不经常使用的函数用到再去查就可以；
4、经常温习就可以多记住一些。
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Python函数的使用会对性能产生极大影响。它们可以拖慢程序的执行速度，因为它们需要额外的内存和CPU时间来执行任务。此外，Python函数可能会引入额外的混乱，因为它们可能会引入新的变量和状态，从而使程序变得更加复杂。最后，频繁使用Python函数可能会使代码变得难以阅读，因为它们会使程序变得过于冗长和复杂。因此，在使用Python函数时，应该谨慎，以免影响程序的性能。
@deco
def my():
# your code list
python 会解释成：my = deco(my)
所以你实际上外面调用 my()函数时，调用的是deco 里面的wrapfunc()，返回值就是
wrapfunc()的返回值，即"return times"。
一个函数要返回两个值是不现实的，你的需求可能是同时保存函数值和调用花费的时间
（或者简单的打印出来而已？看你的需求了），略该如下（引入全局变量保存……）：
funcall_cost = 0
def deco(func):
def wrapfunc(*args, **kwrags):
global funcall_cost
now = time()
result = func(*args, **kwargs)
funcall_cost = time() - now
return result
return wrapfunc
