这是url传递参数的代码：
在洪泽等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供网站设计、做网站 网站设计制作按需求定制网站,公司网站建设,企业网站建设,成都品牌网站建设,全网营销推广,成都外贸网站建设,洪泽网站建设费用合理。
XML/HTML code?
td align="left"a href="choose.php?relation_id='.$row['user_id'].'user_id='.$_COOKIE['user_id'].'"一键关注/a/td
；
这是插入数据库的代码：
PHP code?
?php
header("Content-Type:text/html; charset=utf-8");
include('MY_PHP_file/mysql_connect.php');
$user_id = $_GET['user_id'];
$relation_id = $_GET['relation_id'];
$sql = "INSERT INTO user_action (user_id, relation_id, concern_time) VALUES ('$user_id', '$relation_id', now())";
$state = mysql_query($sql);
if($state)
{
echo "scriptalert('一键关注成功！！'); location.href='user_action.php';/script";
}
else
echo 'scriptalert("一键关注失败，请重试！！"); location.href="user_action.php";/script';
?
$state = mysql_query($sql);
if($state)
按我的理解这里执行了两次。
解决方法直接是 if(mysql_query($sql))就可以了
不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的，所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是read
write的形式到哪里都不行了，切记。
有人问到read
write是啥，其实就是并发的一个经典问题，代码如下
$v
=
$redisClient-get('v');
$v
++;
$redisClient-set('v',
$v);
就是先读取数据，再修改数据，在写回修改，这里是希望每次访问都递增v的值，但在并发情况下，两个进程都读取到了一样的初始值，比如3，然后都加1变为4，最后把4写回Redis，这种情况就会统计数据比实际的少。尽量都用Redis的原子操作就好，比如incr。
php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。
一 高并发的概念
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。
二 高并发架构相关概念
1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)
2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问的页面数量
--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：单位时间内处理的请求数量 （通常由 QPS 和并发数决定）
4、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
5、独立访客（UV）：一定时间范围内，相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客
6、带宽：计算带宽需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小
7、日网站带宽： PV/统计时间（换算到秒） * 平均页面大小（kb）* 8
三 需要注意点：
1、QPS 不等于并发连接数（QPS 是每秒 HTTP 请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数量）
2、峰值每秒请求数（QPS）= （总 PV 数*80%）/ （六小时秒数*20%）【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】
3、压力测试： 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值
4、常用的性能测试工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 优化
1、当 QPS 小于 50 时
优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化
2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈
优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡
3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈
优化方案:CDN 加速,负载均衡
4、当 QPS 达到 1000 时
优化方案: 做 html 静态缓存
5、当 QPS 达到 2000 时
优化方案: 做业务分离,分布式存储
五、高并发解决方案案例:
1、流量优化
防盗链处理(去除恶意请求)
2、前端优化
(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]
(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)
(3) 启用浏览器缓存和文件压缩
(4) CDN 加速
(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)
3、服务端优化
(1) 页面静态化
(2) 并发处理
(3) 队列处理
4、数据库优化
(1) 数据库缓存
(2) 分库分表,分区
(3) 读写分离
(4) 负载均衡
5、web 服务器优化
(1) nginx 反向代理实现负载均衡
(2) lvs 实现负载均衡
标准的方法是锁定数据库，你开始写数据的时候就独占方式锁定表，这时候其它用户（或者同一用户的其它进程）查询数据库会报错，直到你修改完毕后再解除表锁定。
此外，还有一个更加完美一点的方法：增加TYPE字段的含义，1表示需要发送、2表示已经发送、3表示正在发送，你的程序每次只查询TYPE=1的来处理，处理之前整体修改TYPE=3（这个修改应该瞬间完成，而且一个UPDATE语句执行的时候MYSQL会自动锁定），然后慢慢发送和修改TYPE=2。
