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golang中crypto/hmac包

hmac包实现了U.S.Federal Infomation Processing Standards Publication 198规定的HMAC(加密哈希信息认证码)。

为乌恰等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及乌恰网站建设行业解决方案。主营业务为网站建设、做网站、乌恰网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!

HMAC是使用key标记信息的加密hash。接收者使用相同的key逆运算来认证hash。

出于安全目的,接收者应使用Equal函数比较认证码:

这个包一共提供了两个对外公开的函数:

func Equal(mac1, mac2 []byte) bool

比较两个MAC是否相同,而不会泄露对比时间信息。(以规避时间侧信道攻击;指通过计算比较时花费的时间的长短来获取密码的信息,用于密码破解)

func New(h func() hash.Hash, key []byte) hash.Hash

New函数返回一个采用hash.Hash作为底层hash接口、key作为密钥的HMAC算法的hash接口。

golang hashmap的使用及实现

由于go语言是一个强类型的语言,因此hashmap也是有类型的,具体体现在key和value都必须指定类型,比如声明一个key为string,value也是string的map,

需要这样做

大部分类型都能做key,某些类型是不能的,共同的特点是: 不能使用== 来比较,包括: slice, map, function

在迭代的过程中是可以对map进行删除和更新操作的,规则如下:

golang的map是hash结构的,意味着平均访问时间是O(1)的。同传统的hashmap一样,由一个个bucket组成:

那我们怎么访问到对应的bucket呢,我们需要得到对应key的hash值

各个参数的意思:

目前采用的是这一行:

| 6.50 | 20.90 | 10.79 | 4.25 | 6.50 |

GO 和 KEGG 的区别

1、属性不同

Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。功能:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。

KEGG 是了解高级功能和生物系统(如细胞、 生物和生态系统),从分子水平信息,尤其是大型分子数据集生成的基因组测序和其他高通量实验技术的实用程序数据库资源,是国际最常用的生物信息数据库之一,以“理解生物系统的高级功能和实用程序资源库”著称。

2、性质不同

go是计算机编程语言。

KEGG基因组破译方面的数据库。

扩展资料:

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo。

但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。

与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。Go 2.0版本将支持泛型,对于断言的存在,则持负面态度,同时也为自己不提供类型继承来辩护。

不同于Java,Go内嵌了关联数组(也称为哈希表(Hashes)或字典(Dictionaries)),就像字符串类型一样。

KEGG是一个整合了基因组、化学和系统功能信息的数据库。把从已经完整测序的基因组中得到的基因目录与更高级别的细胞、物种和生态系统水平的系统功能关联起来是KEGG数据库的特色之一。

人工创建了一个知识库,这个知识库是基于使用一种可计算的形式捕捉和组织实验得到的知识而形成的系统功能知识库。它是一个生物系统的计算机模拟。

与其他数据库相比,KEGG 的一个显著特点就是具有强大的图形功能,它利用图形而不是繁缛的文字来介绍众多的代谢途径以及各途径之间的关系,这样可以使研究者能够对其所要研究的代谢途径有一个直观全面的了解。

参考资料来源:百度百科-go

参考资料来源:百度百科-KEGG

单向散列函数(go语言实践)

单向散列函数(one-wayfunction)有一个输入和一个输出,其中输入称为消息(message),输出称为散列值 (hashvalue)。单向散列函数可以根据消息的内容计算出散列值,而散列值就可以被用来检查消息的完整性。

这里的消息不一定是人类能够读懂的文字,也可以是图像文件或者声音文件。单向散列函数不需要知道消息实

际代表的含义。无论任何消息,单向散列函数都会将它作为单纯的比特序列来处理,即根据比特序列计算出散

列值。

散列值的长度和消息的长度无关。无论消息是1比特,还是100MB,甚至是IOOGB,单向散列函数都会计算出固 定长度的散列值。以SHA-I单向散列函数为例,它所计算出的散列值的长度永远是160比特(20字节)。

单向散列函数的相关术语有很多变体,不同参考资料中所使用的术语也不同,下面我们就介绍其中的儿个。 单向散列函数也称为 消息摘要函数(message digest function) 、 哈希函数 或者 杂凑函数 。 输入单向散列函数的消息也称为 原像 (pre-image) 。

单向散列函数输出的散列值也称为 消息摘要 (message digest)或者 指纹 (fingerprint)。 完整性 也称为一致性。

MD4是由Rivest于1990年设计的单向散列函数,能够产生128比特的散列值(RFC1186,修订版RFC1320)。不 过,随着Dobbertin提出寻找MD4散列碰撞的方法,因此现在它已经不安全了。

MD5是由Rwest于1991年设计的单项散列函数,能够产生128比特的散列值(RFC1321)。

MD5的强抗碰撞性已经被攻破,也就是说,现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消息,因此它也已

经不安全了。

MD4和MD5中的MD是消息摘要(Message Digest)的缩写。

SHA-1是由NIST(NationalInstituteOfStandardsandTechnology,美国国家标准技术研究所)设计的一种能够产生 160比特的散列值的单向散列函数。1993年被作为美国联邦信息处理标准规格(FIPS PUB 180)发布的是 SHA,1995年发布的修订版FIPS PUB 180-1称为SHA-1。

SHA-1的消息长度存在上限,但这个值接近于2^64比特,是个非常巨大的数值,因此在实际应用中没有问题。

SHA-256、SHA-384和SHA-512都是由NIST设计的单向散列函数,它们的散列值长度分别为256比特、384比特和

512比特。这些单向散列函数合起来统称SHA-2,它们的消息长度也存在上限(SHA-256的上限接近于 2^64 比特,

SHA-384 和 SHA-512的上限接近于 2^128 比特)。这些单向散列函数是于2002年和 SHA-1 一起作为 FIPS PUB 180-2 发布的 SHA-1 的强抗碰撞性已于2005年被攻破, 也就是说,现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消 息。不过,SHA-2还尚未被攻破。


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