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chatgpt 是什么

ChatGPT是一个原型人工智能聊天机器人,专注于可用性和对话。

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布。

它拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。

ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的成果,该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。

chatgpt能替代搜索引擎吗

ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎。

也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局,但料将会加速搜索引擎演化进程,并在中期形成以传统搜索为主、ChatGPT类模型为辅的新搜索引擎形态,相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。ChatGPT优化了问题与答案生成间的匹配精准度,用户体验远好于传统搜索引擎。

但背后系列短板亦阻碍了其在中短期对传统搜索引擎的可能取代:受制于模型训练方式,数据难以实时更新。单次搜索成本过于高昂,是目前传统搜索引擎的3-4倍。统计学模型产生的内容真假混杂,用户难以辨别。

搜索引擎产品演变:传统搜索引擎为主+大语言模型为辅相结合。

目前ChatGPT的技术路径难以在较短时间内解决搜索成本的问题,因此从分场景限制用量的思路出发,我们认为中短期内ChatGPT可以通过部分技术改进辅助传统搜索引擎实现用户体验大幅提升。

1,考虑到ChatGPT在不同分类问题中的表现情况,限制ChatGPT搜索仅在知识类搜索场景下启用可以有效控制成本。

2,面对时效类问题时,模型自动判断转向传统搜索引擎生成答案,并通过传统搜索引擎的数据返回生成ChatGPT版本的汇总新答案。

3,针对回答真实性问题,加入对答案产生来源的引用注明给用户,让用户可以快速检验回答的可靠性。

chatgpt对比bard有何不同

两者的一些不同之处如下:

首先,ChatGPT使用了一个基于Transformer的架构,可以在大规模语料库上进行无监督的训练,以生成高质量的文本。相比之下,BERT则是一个基于Encoder-Decoder框架的模型,可以用于文本生成、摘要和翻译等多种任务。

其次,ChatGPT主要侧重于语言生成和对话系统领域,因此它更注重生成自然、连贯的对话和文章,以实现更好的对话效果。而BERT则更多地用于文本摘要和翻译领域,注重提高文本的精炼性和准确性。

最后,ChatGPT采用了一个单向的语言模型来预测下一个词语,而BERT则同时使用了一个双向的Masked语言模型和一个双向的条件语言模型,以获得更好的上下文理解和语义表达能力。

总的来说,ChatGPT和BERT都是目前自然语言处理领域中最先进的预训练模型,它们在不同的任务和领域中都具有很高的应用价值。


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