sum是python中一个很实用的函数，但是要注意它的使用，我第一次用的时候，就把它这样用了：
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s
=
sum(1,2,3)
结果就悲剧啦
其实sum()的参数是一个list
例如：
sum([1,2,3])
sum(range(1,11))
还有一个比较有意思的用法
a
=
range(1,11)
b
=
range(1,10)
c
=
sum([item
for
item
in
a
if
item
in
b])
c
输出：
45
value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数
其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下
常规用法：
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序
可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计
如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变
如果不想看统计的个数，而是想看占比，那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式
可以通过apply，对每一列变量进行统计
以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习，欢迎关注DataShare公众号
使用三种方法实现0-n累加求和
定义函数分别使用while循环、for循环、递归函数实现对0-n的累加求和
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下：
20200503163511.jpg
2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下：
20200503163523.jpg
3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下：
要求n的位数count和各位数之和s，可以使用Python中内置的函数len()和sum()来实现。
例如，对于数字12345，可以这样写：
n = 12345
count = len(str(n))
s = sum(int(i) for i in str(n))
在这个例子中，count的值为5，因为数字12345有5位；s的值为15，因为1+2+3+4+5=15。
需要注意的是，len()函数只能用于求字符串的长度，因此需要先把数字n转换为字符串。此外，sum()函数默认求的是序列中所有元素的和，因此需要使用列表推导式来把n的各个位数转换为整数再求和。
